是「好奇心」還是「焦慮」？G's調查生成式AI的學習方法與技能持續率之關聯

由經營IT相關及數位內容人才培育學校、大學、研究所的Digital Hollywood股份有限公司所營運的工程師與創業學校「G's」，針對全國19至65歲、有生成式AI學習經驗的250名人士，進行了「關於生成式AI學習中『動機』與『持續』的關聯調查」。

調查背景

隨著生成式AI的爆炸性普及，相關使用資訊急劇增加。在「用AI賺錢」、「成為AI人才就安心」等言論充斥的當下，G's提出了一個疑問：「因不安或焦慮而開始學習的人，真的能掌握AI嗎？」此調查旨在驗證一個基於11年教育經驗的假設：學習能否轉化為力量，關鍵在於學習動機的差異，而非技能或教材。

調查摘要

- ① 學習動機中，50%為「源於好奇心與想做的事」等內在動機，而36%為「源於不安與焦慮」等外在動機。 - ② 因不安而開始學習的人，技能持續率僅27%，與以好奇心為動機的人（45%）出現明顯差距。 - ③ 成功活用所學者的最常見共同點是「有『想創造』、『想解決』的具體對象」（53%）。

調查概要

- 調查主體：G’s - 調查名稱：關於生成式AI學習中「動機」與「持續」的關聯調查 - 調查期間：2026年5月28日～2026年6月2日 - 調查對象：全國19至65歲男女 - 調查方法：網路問卷 - 調查人數：曾學習過生成式AI技能的250名人士

學習契機與方法

學習契機有六成以上來自外部資訊，如「看到新聞或文章」（61人）、「在社群或YouTube上看到資訊」（50人）。學習方法以「YouTube等免費影片」（112人）為最多，其次是「線上課程」（106人），呈現出結合多種方式的趨勢。

學習動機：36%源於「不安」

將動機分類後，「好奇心驅動」佔50%，「不安驅動」佔36%，「沒特別理由」佔13%。這顯示「工作會消失」、「最好學一下」等外在氛圍，正影響著許多人的學習動機。

- 源於好奇心/想做的事（n=126）：「想接觸有趣的技術」、「想實現點子」。 - 源於不安/焦慮（n=89）：「擔心工作不保」、「不想被時代拋棄」。

學習內容與動機差異

學習內容以「使用生成式AI提升工作效率的方法」（113人）及「特定生成式AI工具的操作方法」（101人）居多。在自由填答中，動機的差異也反映在言詞上：出於好奇心者表示「純粹感興趣」，而出於不安者則說「不想被時代拋棄」、「想了解搶走人類工作的可惡敵人真面目」。

持續率差距：不安驅動者僅四分之一成功

在因不安而開始學習的人（n=89）中，僅27%回答能「將所學具體應用於工作和生活」。相較之下，以好奇心為動機的人（n=126）則有45%能成功應用，差距約1.7倍。這清楚地顯示，為何學習，比學習什麼，更能決定結果。

成功的關鍵：是否有「想創造的東西」

在感覺成功活用所學的人（n=193）中，排名第一的理由是「有『想創造』、『想解決』的具體對象」（53%）。反之，未能活用者（n=57）的首要原因是「學習後沒有實際嘗試的機會或場所」（40%）。是否有實踐目的，可說是決定學習成敗的因素。

調查總結

本次調查的數據，印證了教育現場長久以來的感受：「從不安開始的學習難以持續」。在AI學校林立、煽動性言論滿天飛的今天，超過三成的人是因外在焦慮而開始學習。然而，這樣的學習往往流於一時。G's認為，AI不是一項技能，而是「將好奇心化為實體的工具」。