新建價格飆升帶動中古屋市場熱潮，住宅收購轉售採購競爭加劇；「Recommender PRO」讓新物件通知、價格判斷與資訊收集更有效率

以AI大數據分析為優勢的Estate Technologies株式會社（總部：東京都澀谷區，代表董事：澤 博史），針對從事住宅收購轉售業務的房地產公司，以及未來考慮進入該業務的房地產公司，開始提供支援採購業務的服務「Recommender PRO」。

業界背景與服務意義： 近年來，以首都圈為中心的新建公寓價格持續飆升。隨之而來的是中古屋市場也呈現繁榮景象，圍繞住宅收購轉售業務的環境正在發生巨大變化。在這種情況下，採購負責人被要求比以往更具備速度感與有根據的決策能力。

根據不動產經濟研究所的發表，2025年首都圈新建分售公寓的平均價格為9,182萬日圓，東京23區則為1億3,613萬日圓，兩者均處於高水準。此外，東日本不動產流通機構（東日本REINS）公布的數據顯示，2025年首都圈中古公寓成交件數為49,114件，較前一年增加31.9%。再者，國土交通省的資料也指出，在新建價格飆升及居高不下的背景下，民眾對現有住宅及已翻新/裝修住宅的興趣日益濃厚。

另一方面，在住宅收購轉售業務的現場，由於價格劇烈波動，僅憑過去的經驗法則或過去市場行情的簡單比較，越來越難以做出採購決策。傳統的方法是巡迴多個入口網站尋找候選物件，並確認價格的合理性與周邊案例，這給負責人帶來了很大的負擔，獲取優良物件的競爭極為激烈，初期的延遲將直接導致喪失採購機會。

針對這些課題，本公司的「Recommender PRO」透過新物件自動通知、符合採購條件的物件資訊彙整與配對，以及提供支援價格判斷的分析資訊，協助住宅收購轉售業者進行「主動出擊的採購」。

隨市場變化而增加的住宅收購轉售採購課題： 在住宅收購轉售業務中，以下課題已日益明顯：

1. 採購管道停滯： 依賴傳統的介紹或現有網絡，已難以穩定確保採購機會。

2. 資訊收集耗時： 巡迴多個入口網站，尋找符合條件的物件，甚至確認價格與周邊案例，對負責人造成極大負擔。

3. 價格談判依據容易薄弱： 在市場變化劇烈的情況下，僅憑過去的感覺值很難說明收購價格的合理性與談判籌碼。

4. 錯失優良物件： 受歡迎的物件在刊登後很快就會成交，因此依靠人工確認的資訊獲取往往會落後。

「Recommender PRO」實現的功能： 1. 自動彙整符合條件的物件資訊： 根據預先設定的採購條件，將多個房地產入口網站的資訊自動彙整到一個清單中。