【4月8日起為期3天】AI基礎設施該如何建構？NVIDIA合作夥伴公開從邊緣到資料中心的最新配置與實作案例

RX Japan 合同會社（總部：東京都中央區，代表執行役員社長：田中岳志）將於2026年4月8日（三）至10日（五）在東京國際展示場（Tokyo Big Sight）舉辦的「Japan IT Week【春】2026」中，舉辦由NVIDIA合作夥伴企業登台的公開研討會「NVIDIA合作夥伴最新技術會議」。

背景：邁入生成式AI成敗由「AI基礎設施」決定的時代 隨著生成式AI的應用從PoC（概念驗證）推進到正式導入，企業面臨的課題正從「如何使用」轉變為「如何支撐」。 不僅是GPU伺服器或資料中心，包含邊緣AI及產業應用在內的「AI基礎設施（讓AI在現場運作的基石）」設計，已成為左右成果的重要因素。 在本會議中，NVIDIA的戰略合作夥伴如ASUS、MSI、ADLINK、Advantech等將登台演講，解說AI基礎設施的全貌，以及實際在現場的應用案例與配置。

本會議的亮點（3天了解AI基礎設施的全貌） 本會議沿著AI導入的流程進行規劃，讓您能連貫地了解從資料中心到邊緣、乃至產業應用的完整內容。

● Day1：AI的潛力與全貌（4月8日） ・NVIDIA DGX／MGX等最新AI伺服器解說 ・活用Jetson進行臉部辨識、熊類偵測等實作案例 ・Vision AI・機器人技術的最新動態

● Day2：基礎設施設計與邊緣協作（4月9日） ・AI資料中心的進化與伺服器整合 ・產業用邊緣AI（ASUS IoT）的應用

● Day3：導入、維運、成本最佳化（4月10日） ・透過Embedded AI降低TCO（總體擁有成本） ・產業用電腦、基於Jetson產品的應用

參加本會議能獲得什麼 - AI基礎設施（從資料中心到邊緣）的全貌 - GPU伺服器／Jetson等的配置與選型思路 - 實際在現場運作的AI應用案例 - 導入後的維運與成本最佳化重點

適合對象 - 資訊系統部門、基礎設施負責人 - AI導入／DX（數位轉型）推動專案負責人 - 正在評估於製造業、社會基礎設施領域應用AI的人士 - 對邊緣AI・嵌入式開發有興趣的技術人員

[研討會詳細資訊請點此]

本研討會的內容包含只有在會場才能聽到的限定資訊，對於正在評估導入生成式AI的企業來說是不可錯過的內容。旁聽研討會需要進行參觀登記。

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