株式会社FastNeuraは、2026年6月8日から12日に開催された「2026年度 人工知能学会全国大会（JSAI2026）」にて、脈波（PPG）から心電図（ECG）を生成するAIモデルに関する研究成果を発表しました。

本研究では、従来の波形再現中心のモデルに対し、RR系列を中間表現として導入する二段階構造を提案。心拍タイミングやRR間隔などの生理学的整合性を維持しつつ、ECGを生成するモデルを構築しました。

評価にはPPG-DaLiAデータセットを使用し、提案手法が心拍タイミングの誤差を低減することを確認。同社は、ウェアラブルデバイス等から取得可能なデータを用いた、高次の状態推定技術としての応用を目指します。

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典：PR TIMES
  • 分類：ニュース
  • 製品・サービス：Sync OS