株式会社FastNeura 於 2026 年 6 月 8 日至 12 日舉辦的「2026 年度人工智慧學會全國大會 (JSAI2026)」上,發表了關於從脈搏波 (PPG) 生成心電圖 (ECG) 的 AI 模型研究成果。

不同於過往僅關注波形再現的模型,本研究提出了一種以 RR 系列作為中間表現的兩階段結構。他們成功構建了一種在維持心跳時序與 RR 間隔等生理一致性的同時,能生成 ECG 的模型。

研究使用 PPG-DaLiA 數據集進行評估,確認該方法能降低心跳時序誤差。該公司未來計畫將此技術作為一種利用穿戴式裝置數據的高階狀態推估技術進行應用。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:新聞
  • 相關組織:株式会社FastNeura
  • 原文日期2026年6月8日〜6月12日
  • 產品、服務:Sync OS