古野電氣株式會社(以下簡稱「本公司」)於 2026 年 5 月 30 日(週六)及 31 日(週日)在熊本縣人吉市召開的「第一屆 GI(綠色基礎設施)學會學術大會」中,以「支撐綠色基礎設施的水域環境資訊—海況預測」為主題,發表了本公司新開始提供服務的海況預測系統「Phizmo」相關技術。本次發表不僅介紹了掌握海洋當前狀態的技術,更展示了高解析度預測未來變化之技術及其活用可能性。

取り組み背景 本公司過去透過魚探機及聲納等超音波技術,成功將難以目視的海中狀況數據化,並為海洋環境的掌握做出貢獻。近年來,除海洋環境管理與漁業資源的永續利用外,在包含水域在內的綠色基礎設施運用中,除了現況掌握外,預見未來變化並做出決策的重要性也日益提升。然而,一般的海況數據在空間與時間解析度上存在侷限,作為沿海或局部海域的詳細判斷依據往往顯得不足。基於此課題,本公司致力於持續提升「Phizmo」海況預測系統的功能,以實現對海洋未來變化的精細預測。

發表內容 海洋環境的「過去數據再現」與「未來預測」 本次發表介紹了基於區域海洋循環模型,並利用氣象、海況數據、衛星水溫及衛星海面高度等官方機構數據,進行海洋環境 3D 再現與預測的技術。「Phizmo」的特色在於能掌握包括水溫、流速(水平/垂直)、鹽分及海面高度在內的多項要素,且涵蓋至水深方向。本系統不僅能再現過去數據,亦支援未來預測。此外,本系統採用了將模擬結果與實際觀測數據進行整合的同化技術。具體而言,結合了多種數據同化方法(NMC法、3D變分法、Nudging),並針對不同海域自動優化演算法參數,從而實現了根據用途靈活設定解析度,並進行高精細的海況預測。 此外,本次以關東外海的流向與流速數據為例,與一般海況數據進行了比較。結果顯示,相較於一般數據(水平解析度 10km、時間解析度 24 小時),「Phizmo」能夠產生水平解析度 3km、時間解析度 1 小時的數據,除了大規模流動外,更顯示出能掌握分流、漩渦等細節海洋現象的能力。在東海的水溫預測方面,將兩天前的通用數據與「Phizmo」的預測結果對比當日的衛星觀測數據,發現「Phizmo」的分布較通用數據更接近實際觀測值,報告了其在高精度與解析度上的雙重優勢。

評論 除了掌握海洋現況的技術外,我認為具備預見變化的能力,在未來的海洋利用與環境保護中將變得越發重要。特別是在沿海區域,氣象與潮流的波動對環境及產業活動影響巨大,需要能深入考慮短時間與局部變化的決策支援。透過高解析度預測水溫、水流及鹽分等海況,我們目標將這些複雜的環境變化可視化,並提供基礎資訊,以利理解過去難以捕捉的現象,並支援更精緻的決策過程。 今後,作為「看見未見之物」技術的延伸,我們將持續致力於創造能預見海洋未來的價值,推動技術的鑽研與應用,使其成為在各種海洋相關現場具備高實用性的資訊服務。

系統開發課 村上 友梨

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:活動
  • 相關組織:熊本大学 皆川研究室
  • 原文日期2026年5月30日 / 2026年5月31日
  • 產品、服務:Phizmo