Terrace Roots株式會社設立通知／針對飯店、旅館推出「GEO支援」服務

Terrace Roots株式會社（所在地：滋賀縣大津市，代表取締役：松井 拓未）於2026年4月設立，並開始針對飯店、旅館提供「GEO（生成式引擎優化）支援」服務。本服務的核心是將設施的品牌故事在LinkedIn、note等媒體上發布，讓AI正確學習並引用，從而實現來自ChatGPT、Perplexity和Google AI Mode的「自然推薦」。我們將正面迎擊旅宿業目前面臨的三大結構性問題：依賴OTA、零點擊和AI不可見。

旅宿業的集客正面臨三個「安靜的危機」

即使做了SEO對策，即使刊登在OTA上，也無法解決的問題正在同時發生。

【Problem 01：存在的問題】 不被AI知道的旅館，等同於不存在 「箱根推薦的旅館是？」──當旅行者這樣詢問ChatGPT或Perplexity時，沒有出現在AI回答中的設施，對該旅行者來說選擇性為零。無論是否刊登在OTA上，或者是否有官方網站都無濟於事。不被AI知道的旅館，就等同於不存在。

【Problem 02：零點擊問題】 即使SEO排名第一，AI也會推薦別的旅館 隨著生成式AI的普及，旅行者不再進行「搜尋 → 點擊 → 訪問網站」的行為。僅憑AI的回答就能完成決策的「零點擊」正在加速，即使在SEO・MEO中持續保持上位，也出現了官方網站流量消失的逆轉現象。

【Problem 03：收益結構的問題】 如果在GEO中失敗，將繼續支付OTA手續費 未被AI推薦的設施將繼續依賴OTA的訂房，無法擺脫將營業額的15〜20%作為手續費支付的結構。另一方面，在GEO中佔據優勢的設施，透過AI增加直接訂房，即使客房單價相同，留在手中的利潤也會發生變化。

這三個問題並非各自獨立，而是連鎖的結構性問題。在GEO上落後越多，存在的問題、流量的問題、收益的問題就會同時變得更加嚴重。Terrace Roots提供了切斷這種連鎖反應的具體手段。

解決方案的核心：讓AI學習品牌故事

GEO對策的本質不是堆砌關鍵字。AI會學習發布在具有高可信度媒體上的「這家旅館是什麼樣的旅館」的故事來進行回答。只有將設施的理念、歷史、料理、人物、體驗轉化為文字，並在AI容易學習的平台上發布，AI才能準確地「談論」該設施。

【GEO支援的流程】 STEP 1：品牌故事的文字化、整理 將設施的優勢整理成AI能理解的形式 STEP 2：在LinkedIn・note上進行戰略性發布 活用AI引用率高的平台 STEP 3：AI學習「這家旅館是這種旅館」 以準確的上下文進入AI的資料庫 STEP 4：在ChatGPT・Perplexity等平台上被自然推薦 針對旅行者的問題，AI介紹自家設施

LinkedIn在AI回答內的引用網域排名中位居第2，具有在LinkedIn上發布內容容易直接成為AI學習數據的結構性優勢。