日本 Home：日立新聞稿

日立開發了「雲端維運成熟度模型」，將服務品質設計與雲端成本管理標準化與自動化。此舉旨在減輕IT服務營運的現場負擔並解決人才短缺問題，從而支援高效的雲端維運。 · 2026-04-02

日立開發自動駕駛運行管制系統，結合AI即時優化與數位雙生技術，成功於慶應大學完成實證並計畫於2030年商用。 · 2026-05-12

日立與日本國立癌症研究中心開發了一項利用 SEM-EDX 的定量細胞分析技術，用於支援肺癌篩查。通過測量來自 DNA 的磷元素和細胞核面積，提供「磷計數・核面積概況」，該技術可補充傳統的肉眼形態觀察，… · 2026-04-28

日立製作所與日立高科技針對工業設備開發了低功耗的邊緣AI晶片。其省電效率達傳統的10倍以上，無需專用伺服器即可在設備內直接進行即時數據解析。 · 2026-04-24

日立攜手東北大學醫院及日立高新技術，開發出支援癌症基因組醫療專家小組（EP）事前準備的AI技術。 · 2026-03-29

大阪市與日立以 AI 實證提升自治體業務效率。 · 2026-03-29

日立製作所開發了「AI 簡報回顧（Debriefing）技術」，旨在讓整個組織能活用現場作業人員與 AI、機器人獲得的見解。該技術將整合至以 AI 代理「Naivy」為核心的系統中，支援技能傳承並強化… · 2026-05-20

日立與九州大學醫院共同開發了一種基於機器學習的 AI 技術，用於支援血液惡性腫瘤的鑑別診斷。該技術利用流式細胞術 (FCM) 檢測數據中的標記陽性率作為特徵值，針對白血病、淋巴瘤及多發性骨髓瘤等 16… · 2026-06-11

日立開發出「DetRefiner」技術，無須重新訓練或修改即可後置修正現有物件偵測AI結果。透過整合分析影像整體與細部區域特徵，使最新偵測模型偵測精度提升達50%以上，每張影像額外處理時間僅約0.1秒… · 2026-06-05

日立與哥倫比亞大學氣候學院永續投資中心（CCSI）發表聯合研究報告，分析AI對永續社會轉型的機會與風險。報告從五大領域整理影響，並提出三層治理架構與國際路線圖。 · 2026-06-04

日立製作所與日立高科技開發出「8-4重極離子導引」，旨在抑制臨床質譜儀的靈敏度下降。該技術透過電場控制，避開血液樣本分析時強氣流的干擾，將離子高效導入儀器內部。此舉不僅能穩定測量低濃度成分，還能實現儀… · 2026-06-01

日立製作所將於2030年在茨城縣日立市設立次世代社會基礎設施研究中心「調和之丘」。該中心將推動跨領域的「融合研究」，結合能源、交通與製造技術，透過與日立市的共創計畫，從地方出發，向全球輸出解決社會問題… · 2026-05-27

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