調查結果

《日本的人事部人事白書2026》發售!

Q: 本文重點是什麼？

本公司「日本的人事部」彙整了以人事正會員為對象的人事實態調查結果，並以《日本的人事部 人事白書2026》之名發行。 本次調查涵蓋了人力資本揭露、生成式AI的運用、招募與培育、評價等人事組織相關主題。透過對總計5,103家企業的回覆數據進行分析，探討了日本全國企業人事所面臨的課題，以及現行的策略與措施。書末收錄了各領域專家及人事領導者的評論與未來建言。本書能幫助您掌握日本企業人事實態與課題，並尋找解決貴公司課題的線索。 ▼詳情請點此 https://jinjibu.jp/research/ 【特點】 全國5,103家企業大規模調查。了解人事實態與課題解決的線索 涵蓋「人事、組織」基本主題與趨勢的8章結構 各領域專家針對8大主題的策略方向提出建言 本次首次收錄人事領導者的建言 共352頁，滿載定量與定性數據 【調查

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 20:39 ・閱讀約 5 分鐘・來源：PR TIMES

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第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000082001.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

本公司「日本的人事部」彙整了以人事正會員為對象的人事實態調查結果，並以《日本的人事部人事白書2026》之名發行。

本次調查涵蓋了人力資本揭露、生成式AI的運用、招募與培育、評價等人事組織相關主題。透過對總計5,103家企業的回覆數據進行分析，探討了日本全國企業人事所面臨的課題，以及現行的策略與措施。書末收錄了各領域專家及人事領導者的評論與未來建言。本書能幫助您掌握日本企業人事實態與課題，並尋找解決貴公司課題的線索。

▼詳情請點此

https://jinjibu.jp/research/

【特點】

全國5,103家企業大規模調查。了解人事實態與課題解決的線索

涵蓋「人事、組織」基本主題與趨勢的8章結構

各領域專家針對8大主題的策略方向提出建言

本次首次收錄人事領導者的建言

共352頁，滿載定量與定性數據

【調查主題】

人事部門實態

策略人事

招募

培育

制度、評價、薪資

工作舒適度、工作成就感

組織文化、風氣

備受關注的人事課題

【調查結果(部分摘錄)】

大型企業3家中有1家在選考中導入AI,數位落差擴大(第3章招募)

關於招募流程中AI的運用狀況，整體而言「未使用AI」佔87.7%為多數。然而，若僅限於員工規模5001人以上的大型企業，則有34.3%導入AI,其中「在書面審查中導入AI」佔22.9%,「實施AI面試選考」、「透過AI進行非選考性質的面談」(兩者皆為5.7%)。由此可知，大型企業中有3家就有1家在選考中導入AI。

削弱工作成就感的萬惡之源，第一名是「目的不明確的會議」(第6章工作舒適度、工作成就感)

詢問對工作成就感有負面影響的慣例為何?結果顯示,「目的不明確的會議或例行會議」(45.6%)最多，其次為「持續性的長時間勞動」(27.7%)、「難以使用的公司內部系統、IT工具」(26.1%)、「過度的內部報告資料製作」、「頻繁的組織變動或方針轉換」(兩者皆為25.7%)、「過度的關說、內部政治」(23.0%)、「複雜的核准流程(蓋章流程)」(20.7%)。

關於技能再培訓,7成表示「日常業務太忙碌，沒有學習時間」(第7章組織文化、風氣)

備受關注的技能再培訓，在現場的普及速度緩慢。詢問推動上的最大障礙,70.1%的企業回答「日常業務太忙碌，沒有學習時間」,凸顯了現場的困境。此外,「沒有活用所學的場所(調動或專案)」(43.9%)、「沒有將學習或自我進修與評價連結的機制」(41.8%)等，顯示了缺乏承接機制正在扼殺員工的學習意願的兩難局面。

企業的本位主義，不論業績好壞皆佔8成(第7章組織文化、風氣)

認為部門間「本位主義」(派系主義)「強烈」或「傾向強烈」的比例合計達80.9%,此趨勢不論業績好壞皆然。這證明了這是日本企業結構性病灶中一個根深蒂固的課題。

此外,《日本的人事部人事白書2026》書中，收錄了所有調查的165個問題結果，以及監修者對各主題的分析與未來建言。

【調查概要】

調查時期:2026年3月3日~3月31日

調查對象:《日本的人事部》正會員

調查方法:於網站《日本的人事部》接受回覆

回覆數:5,103家企業,5,274人(合計)

回覆者屬性:企業人事負責人、經營者

問題數:165題

主題:1.人事部門實態/2.策略人事/3.招募/4.培育/5.制度、評價、薪資/6.工作舒適度、工作成就感/7.組織文化、風氣/8.備受關注的人事課題

【監修、解說】

<第1章:人事部門實態/第2章:策略人事> 守島基博先生(學習院大學經濟學部經營學科教授/一橋大學名譽教授)

<第3章:招募> 鈴木智之先生(國學院大學大學院經濟學研究科教授)

<第4章:培育> 松本雄一先生(關西學院大學商學部教授)

<第5章:制度、評價、薪資> 髙橋潔先生(大手前大學經營學部教授/神戶大學名譽教授)

<第6章:工作舒適度、工作成就感 / 第8章:備受關注的人事課題> 余合淳先生(南山大學經營學部準教授)

<第7章:組織文化、風氣> 高尾義明先生(京都產業大學經營學部教授/東京都立大學名譽教授)

【2026新企劃:人事領導者座談會】

「策略人事」真的停滯不前嗎?人事應具備「翻譯力」、「覺悟」,並成為「催化劑」

石田雅彦先生(ORIX人壽保險股份有限公司執行董事人事、總務本部主管)

山口恭子女士(株式會社明治人事部部長)

吉原正通先生(SAPPORO BEER株式會社人事總務部長兼 SAPPORO HOLDINGS株式會社人事部長)

割石正紀先生(株式會社 Beisia 人事本部本部長/株式會社 Beisia OPUS 董事)

【冊子概要】

・編者:《日本的人事部》編輯部

・版型:A4判

・頁數:352頁

・定價:

數據版/11,000日圓(含稅)

印刷版/11,000日圓(含稅)

數據版、印刷版套組/13,200日圓(含稅)

※數據版與印刷版內容相同。

▼詳情請點此

https://jinjibu.jp/research/

【本新聞稿相關諮詢窗口】公司名稱:株式會社HR Vision 負責人:編輯課人事白書負責人電話:03-5414-2219 Email:[email protected]

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查結果
相關組織：株式会社明治

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images display the cover of '日本の人事部人事白書 2026' and several charts detailing survey results on AI in recruitment, factors affecting work engagement, barriers to reskilling, and perceptions of vertical organizational structure.

The cover of '日本の人事部人事白書 2026' is shown, along with internal pages displaying charts and text.
A bar chart and table illustrate AI utilization in recruitment, showing 87.7% of companies do not use AI, but 22.9% of large companies use AI for document screening.
A bar chart indicates that '目的が曖昧な会議や定例会' (ambiguous meetings) is the top factor negatively impacting work engagement at 45.6%.
A bar chart shows that 70.1% of respondents identify '日々の業務が忙しすぎて、学ぶ時間がない' (too busy to learn) as the main barrier to reskilling.
A pie chart and bar chart show that 80.9% of companies perceive strong or somewhat strong vertical organizational consciousness, regardless of business performance.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月2日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 11:49
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 11:49
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

本公司「日本的人事部」彙整了以人事正會員為對象的人事實態調查結果，並以《日本的人事部人事白書2026》之名發行。本次調查涵蓋了人力資本揭露、生成式AI的運用、招募與培育、評價等人事組織相關主題。透過對總計5,103家企業的回覆數據進行分析，探討了日本全國企業人事所面臨的課題，以及現行的策略與措施。書末收錄了各領域專家及人事領導者的評論與未來建言。本書能幫助您掌握日本企業人事實態與課題，並尋找解決貴公司課題的線索。 ▼詳情請點此 https://jinjibu.jp/research/ 【特點】全國5,103家企業大規模調查。了解人事實態與課題解決的線索涵蓋「人事、組織」基本主題與趨勢的8章結構各領域專家針對8大主題的策略方向提出建言本次首次收錄人事領導者的建言共352頁，滿載定量與定性數據【調查

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000082001.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「《日本的人事部人事白書2026》發售!」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.idaeo.ai/ai/hrvision-co-jp/zh/news/2026-07-02-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%81%AE%E4%BA%BA%E4%BA%8B%E9%83%A8-%E4%BA%BA%E4%BA%8B%E7%99%BD%E6%9B%B82026-%E7%99%BA%E5%A3%B2

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月19日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

250.6萬

最後 2026年8月19日

GPTBot

bot_visits_summary

191.7萬

最後 2026年8月19日

ClaudeBot

bot_visits_summary

111.7萬

最後 2026年8月19日

Bingbot

bot_visits_summary

66.3萬

最後 2026年8月19日

Amazonbot

bot_visits_summary

65.7萬

最後 2026年8月19日

Meta AI

bot_visits_summary

40.2萬

最後 2026年8月19日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

每日
更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

營運者資訊 IDA llms.txt

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《日本的人事部 人事白書2026》發售!

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常見問題

引用本文 — HOW TO CITE

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