BtoB特化型戦略PRを実施するIDEATECH（本社：東京都港区、代表取締役社長：石川友夫）は、対話型生成AI（ChatGPT、Gemini、Google AI Overview等）から自社が推薦・引用される状態をつくるためのBtoB特化型LLMO（Large Language Model Optimization）支援サービス「IDEA LLMO」の提供を開始しました。
15年以上の戦略PR実績と2,500件超のBtoBに特化した調査PRにおける企画力を基盤に、AIが優先的に参照する「第三者からの言及（サイテーション）」の獲得を設計します。また、戦略PRの知見をもとにした、どのようなカテゴリ（プロンプト）で攻めるべきか、AIが信じるにたる情報を作るか（強みの発見）等、情報設計およびコンテンツ設計を実施します。
サービス提供の背景
BtoBの購買行動は、検索エンジンでの検索から対話型生成AIへの相談へと移りつつあります。米Forresterの調査では、購買プロセスで生成AIを利用するBtoBバイヤーは2025年に94%に達し、「最も有意義な情報源」として生成AI・対話型検索を挙げた回答は、ベンダーサイトや営業担当を含む他のどの情報源の2倍にのぼりました。米G2の調査でも、BtoBソフトウェア購買担当者の51%がAIチャットボットから製品調査を開始し、69%がAIの示唆をもとに当初の予定と異なるベンダーを選定しています。担当者は「自社の状況を文章で伝えてAIに候補を絞ってもらう」行動を取り始めており、これは従来の検索キーワードでは対応しきれない非常に細かい粒度のニーズです。
この変化に、従来型SEOの延長線上の施策では対応できません。米Mozが約40,000クエリを分析した調査では、Google AI Modeが引用したリンクの88%が、同一キーワードの検索結果トップ10に入っていませんでした。検索で上位を獲得していても、AIの回答には引用されない現象が起きています。米Ahrefsの調査でも、AI Overviewの引用元のうち検索トップ10と一致する割合は38%にとどまり、2025年7月時点の76%から半減しました。検索順位とAI引用の連動は崩れつつあります。
特に、対話型生成AIは、自社が発信した内容よりも、第三者が言及した情報を信頼性が高いものとして優先的に参照します。米Muck Rackの調査では、ChatGPTやGeminiが引用するリンクの約89%がニュース記事・専門メディア・レビューなどの第三者情報でした。さらに米Ahrefsが75,000ブランドを分析した調査では、AI回答でのブランド露出と最も相関が強い要因は「第三者Web上でのブランド言及（サイテーション）」（相関係数0.664）で、従来型SEOの中核資産である被リンク（0.218）の約3倍でした。自社サイトをいくら整備しても、第三者メディアからの言及がなければ、AIの回答には反映されづらい現状です。
AIから推薦された企業には、「AIという」第三者からの信頼の証拠があります。AIに名前が挙がる企業は「すでに信頼できる候補」として商談が始まり、名前が出ない企業は比較検討の土俵にすら上がれません。
▼IDEA LLMOサービスサイト：https://ideatech.jp/service/idea-llmo/
LLMO担当者の86.6%が課題を実感、委託しても約6割が「ファクト情報が不十分」
IDEATECHが独自に実施した調査によると、以下の結果が出ています。
参照：BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000576.000045863.html
LLMO対策に取り組む担当者の86.6%が課題・ハードルを実感しています。
委託経験者の約6割（58.3%）が「ファクト情報の質・量が不十分」と回答。「BtoB理解の浅さ」「制作と発信の連携不足」も各5割を超え、一次調査の設計からPR配信まで一貫して担える体制が選定の条件になっています。
選定で重視される第1位は「第三者データ活用の戦略提案力」（39.5%）、第2位は「BtoB商習慣への理解度」（39.2%）。第3位の「一貫対応」（34.7%）も含め、調査・コンテンツ・PR配信を分断せず担える会社が求められています。
【調査概要】
調査名称：BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査
調査方法：IDEATECHが提供するリサーチマーケティング「リサピー®︎」の企画によるインターネット調査
調査期間：2026年3月9日〜同年3月10日
有効回答：BtoB事業を展開する企業に勤務していて、対話型生成AIへの対策に携わっていると回答したマーケティング責任者・担当者329名
LLMO支援会社の選び方：6つの判断軸
上記の調査結果を踏まえ、LLMO支援会社を選ぶ際の判断軸を整理します。LLMO支援会社は、「LLMOの技術理解」「調査設計力×コンテンツ制作力」「第三者メディアでの言及獲得力」「BtoB／業界理解」「モニタリング体制」「自社での実践」の6点で選ぶのが、BtoB企業にとっての重要な判断軸となります。
判断軸
見るべきポイント
注意点
① LLMOの技術理解
AIがどのように情報を学習・引用するかの仕組みを説明できるか
「LLMO対応します」という言葉だけで実態がないケースがある
② 調査設計×コンテンツ制作
一次調査の企画からリリース・コラム・ホワイトペーパーまで一貫してできるか
調査会社に頼むとPR視点が不足、PR会社に頼むと調査設計が甘くなる
③ PR・第三者メディア獲得
調査データをPR TIMESや業界メディアに掲載した実績があるか
自社サイトへの掲載だけでは第三者引用は増えない
④ BtoB／業界理解
BtoB・SaaS領域の支援実績があり、専門用語が通じるか
toC実績中心では購買プロセスの複雑さに対応できないことが多い
⑤ モニタリング体制
AI推薦状況・LLM流入・CVを定点計測する仕組みを持っているか
レポートが「言及数のみ」で施策改善に使えない形式でないか
⑥ 自社での実践
支援会社自身がLLMO対策を自社で実施・実証しているか
自社で試していないサービスは再現性が不透明
「IDEA LLMO」の特徴｜第三者からの信頼の証拠を、PR戦略で積み上げる
「IDEA LLMO」は、コンテンツを作ることだけではなく、第三者からの信頼の証拠を積み上げることを出発点としています。パブリシティを軸に、業界の選定文脈を設計し、継続的にモニタリングることでAI推薦を獲得し続ける3ステップで構成されています。
STEP 01｜パブリシティ戦略：第三者メディアからの言及を戦略的に獲得する
メディアが記事にしたくなる調査企画を設計し、Webメディア掲載を通じて、AIが参照する第三者からの言及を計画的に積み上げます。
施策：調査リリースの戦略的配信／業界メディ
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典：PR TIMES
- 分類：新製品
- 関連組織：Forrester / G2 / Moz
- 製品・サービス：IDEA LLMO