LLMをカスタマイズして仕組みがわかる！『ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング』を8月4日（火）に発売

インプレスグループでIT・デザイン関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、ブラウザだけで本格的なLLM（大規模言語モデル）実装を学べる書籍『ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング』を2026年8月4日（火）に発売いたします。

ブラウザだけで本格的なLLM実装を学べる

AI活用のセキュリティ強化や、AIを目的に応じてカスタマイズする観点からローカルLLMの技術への注目が高まっています。しかし、本格的なローカルLLM実装には高価なGPU搭載PCが必要という制約から、学習に踏み出せずにいる方も少なくありません。本書では、ブラウザで使える無料の実行環境「Google Colaboratory」を活用して、ローカルLLMに準じた環境でプログラムを実行しながらハンズオン形式で学べます。高性能なGPU搭載PCを持たない学習者でも、LLMの実装・カスタマイズを行いながらLLMの理解が深めることができます。

公開LLMモデルを自分専用にカスタマイズし、LLMの仕組みを理解する

本書では、LLMの実装を学ぶメリットを示したうえで、ブラウザを用いたGoogle Colaboratoryの操作方法を示し、MicrosoftのPhiなど公開LLMモデルの利用法をステップ・バイ・ステップで解説します。RAG（検索拡張生成）による知識検索システムの構築からファインチューニング（追加学習）によるLLMの文体の変更、小規模モデルの自作、Tool Callingを用いたAIエージェントの実装まで、実践的な事例で学べます。読者が自身の業務や研究課題に合わせてLLMをカスタマイズし、オリジナルなLLMを開発・提案できる応用力を養えます。本書で扱うソースコードはすべて読者特典としてダウンロード可能なので、コード実行のエラーに悩まされることなく実践できます。

本書は以下のような方におすすめです

LLMを自分の手で動かして理解したい情報科学・データサイエンス系の学生

RAGなどを活用した技術の習得や検証を試したいエンジニア

AI教育・研究・企業研修に携わっており、LLMの仕組みについてハンズオンで教える必要がある立場の人

ローカルLLM導入やLLMのカスタマイズに興味があるが、ハイスペックなPCが手元にない人

紙面イメージ

見やすい手順で、Google Colaboratoryを迷わず操作して公開LLMモデルを利用できる

コードは全文ダウンロード可能。LLMの性質やカスタマイズ方法についての解説も充実

本書の構成

第1章　いま、なぜLLMの実装を学ぶのか——「使う」から「創る」へ

第2章　Google Colaboratoryのセットアップをする

第3章　公開LLMモデルを使う準備をする

第4章　GradioでWebインターフェースを簡単につくる

第5章　ブラウザでLLMを動かし、その仕組みを理解する

第6章　知識を拡張する ——RAGでつくる「自分専用」検索システム

第7章　モデルを改造する ——ファインチューニングで好みの文体を覚えさせる

第8章　ブラックボックスの中身を知る —— Transformerで理解するAIの仕組み

第9章　AIエージェントにつながるTool Callingを実践する

書誌情報

書名：ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

著者：中西崇文

発売日：2026年8月4日（火）

ページ数：256ページ

サイズ：B5判

定価：2,640円（本体2,400円＋税10％）

電子版価格：2,640円（本体2,400円＋税10％）※インプレス直販価格

ISBN：978-4-295-02481-1

◇Amazonの書籍情報ページ：https://www.amazon.co.jp/dp/4295024813

◇インプレスの書籍情報ページ：https://book.impress.co.jp/books/1125101145

著者プロフィール

中西崇文（なかにしたかふみ）

東京工科大学コンピュータサイエンス学部教授。早稲田大学ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所 客員主任研究員（研究院客員准教授）、デジタルハリウッド大学大学院客員教授。専門は説明可能なAI（XAI）、データマイニング、感性情報処理。機械学習モデルの逆写像に基づく説明技術「AIME（Approximate Inverse Model Explanations）」の提案者として、医療、経済、教育、音楽など幅広い分野への応用研究を進めている。筑波大学大学院博士課程システム情報工学研究科修了後、情報通信研究機構（NICT）研究員、国際大学GLOCOM准教授・主任研究員、武蔵野大学データサイエンス学部准教授を経て現職。

著書に『ChatGPTはどのように動いているのか？』（翔泳社）、『シンギュラリティは怖くない』（草思社）、『Pythonハンズオンによるはじめての線形代数』（森北出版）などがある。AIリテラシ教育や生成AI実装教育にも力を入れ、理論と実践をつなぐ研究・教育活動を展開している。

以上

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