掌握LLM與代理的基礎技術!深入探討現代Transformer的精髓,《現代Transformer:從模型內部結構到多模態/RAG/SLM的實作與優化》於7月2日發售

Inpress集團旗下負責IT與設計相關媒體事業的Inpress公司(總部:東京都千代田區，代表取締役社長:高橋隆志)將於2026年7月2日(四)發售一本涵蓋最新技術AI模型內部結構與實踐技術的書籍《現代Transformer:從模型內部結構到多模態/RAG/SLM的實作與優化》。

解析支撐AI進化的Transformer內部結構

隨著ChatGPT和Gemini等生成式AI的快速普及，深入理解其基礎技術「Transformer」對於工程師和數據科學家而言變得極為重要。特別是現今，支援包含語言在內的多模態的次世代模型正陸續登場，模型小型化(SLM)和高度代理化正加速發展，迎來了重大的轉捩點。然而，僅僅表面上使用提供的模型，在高度客製化和解決現場課題方面存在侷限。本書是一本及時的著作，能讓讀者從基礎到應用，系統性地學習當前所需的現代Transformer模型的本質。

從數學基礎到現場級實作一氣呵成

本書的一大特色是，在詳細解析Transformer結構的同時，豐富地收錄了使用Hugging Face和vLLM等最新函式庫的實踐程式碼範例。除了僅有解碼器/編碼器的設計以及Mixture-of-Experts(MoE)等架構的變體之外，還涵蓋了文本生成策略(如思考樹)、RAG(檢索增強生成)、微調(如QLoRA)、推理優化(如FlashAttention)等內容。由於能夠透過實際動手操作來確認運作，因此可以掌握與實務相連結的紮實技術。

本書推薦給以下讀者

希望深入理解生成式AI基礎技術Transformer內部結構的讀者

希望學習RAG、多模態、SLM的實作與優化技巧的讀者

對QLoRA等量化技術的運用以及FlashAttention的擴展性感興趣的讀者

希望作為數據科學家、機器學習工程師提升實務專業能力的讀者

希望邊操作現場級程式碼，邊同時學習理論與實踐的讀者

書本內頁預覽

解析架構基礎

解析多模態與多模態RAG

本書第二章節限時兩週免費公開

為紀念書籍發售，第二章節內容將限時兩週免費公開。這些內容可透過本公司開發的「Inpress Web Book Viewer」使用，無需註冊即可在網頁瀏覽器中閱讀書本內頁，不受時間地點限制，可透過電腦或智慧型手機等裝置使用。使用的Viewer還具備分享書籍資訊到社群媒體、以及確認書籍購買資訊與詳細內容等功能。

・《現代Transformer:從模型內部結構到多模態/RAG/SLM的實作與優化》

刊載免費公開連結的頁面:https://book.impress.co.jp/books/1125101146

【公開期間:2026年7月2日(四)至7月15日(三)止】

本書構成

◆第一部 現代Transformer模型的基礎

第一章 Transformer為何必要

第二章 Transformer詳解

◆第二部 生成式Transformer

第三章 模型家族與架構變體

第四章 文本生成策略與提示技巧

第五章 選好對齊與RAG

◆第三部 專業化模型

第六章 多模態模型

第七章 高效率的專用SLM

第八章 LLM的訓練與評估

第九章 LLM的優化與擴展

第十章 倫理且負責任的LLM

書籍資訊

書名:現代Transformer:從模型內部結構到多模態/RAG/SLM的實作與優化

系列名:impress top gear

作者:Nicole Koenigstein(著)、株式會社Queep(譯)

發售日:2026年7月2日(四)

頁數:312頁

尺寸:B5變型判

定價:3,630日圓(本體3,300日圓+稅10%)

電子版價格:3,630日圓(本體3,300日圓+稅10%)※Inpress直販價格

ISBN:978-4-295-02446-0

◇Amazon書籍資訊頁面:https://www.amazon.co.jp/dp/4295024465/

◇Inpress書籍資訊頁面:https://book.impress.co.jp/books/1125101146

作者簡介

Nicole Koenigstein(妮可 凱尼希斯坦)

著名數據科學家兼量化分析研究員。現任資產管理公司Wieden Capital的首席數據科學家兼AI・量化分析部門負責人。同時也擔任歐洲委員會(European Commission)關於LLM研究資金提供的外部專家，並擔任國際證券監督者組織(IOSCO)的外部專家，就生成式AI在監管產業的導入提供建議。著有《Math for Machine Learning》(Manning Publications)。

譯者簡介

株式會社Queep

從事電腦系統開發、在地化、諮詢服務。近期譯作包括《Python入門:實踐SOLID原則/領域驅動設計/測試驅動開發》。其他譯作還有《LLM實戰系統建構技巧:從基礎到實作、運用的方法，以及應用程式建構實例》(皆由Inpress發行)、《因果推論/因果探索:使用Python函式庫(概念與實踐)解鎖因果機器學習的關鍵》等。

impress top gear系列介紹

impress top gear系列是涵蓋21世紀IT時代所需新趨勢，並以符合時代的方式提供過往技術與知識的技術解說書。透過書籍提供能讓讀者在IT領域「換檔加速」的技術與知識。

以上

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本公司是綜合性媒體事業公司，旗下擁有系列累計銷量突破8,000萬冊的電腦入門書「Dekiru」系列、設計與圖像相關書籍品牌「MdN」、定期雜誌「Digital Camera Magazine」等，以及國內最大規模的數位綜合新聞服務「Impress Watch系列」等消費性媒體，還有「IT Leaders」等企業向けIT相關媒體。業務範圍廣泛，涵蓋IT・設計相關出版媒體事業，以及數位媒體與服務事業。

【Inpress集團】https://www.impressholdings.com/

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