Kong公司宣布,大型玻璃製造商AGC公司已採用其API管理與AI閘道(AI Gateway)相關服務,作為支援全公司安全利用AI及提升開發效率措施的一環。此次採用被定位為整備全公司共通AI開發基礎的一環,並已將未來擴展至海外據點納入考量。

背景:多LLM應用的加速與挑戰 隨著AGC公司內部對AI應用的關注日益增加,一些挑戰也隨之浮現。開發現場除了以Azure OpenAI為中心外,也希望能根據用途與業務特性,靈活運用Gemini、Anthropic等其他LLM。然而,各事業部或專案的獨立合約,不僅使合約與請款流程變得繁瑣,每次導入新服務時都需要進行安全檢查與申請,這可能成為阻礙全公司迅速推動AI應用的絆腳石。此外,在各部門獨立使用API的環境下,難以準確掌握「誰、在哪個專案、使用了多少」,導致整個組織的成本管理與治理變得困難。對於按用量計費可能產生「因過度使用而導致高額請款」的憂慮,也成為現場使用者的心理障礙,使他們對於積極利用AI及進行嘗試感到猶豫。

選擇Kong的要點:兼顧AI治理與開發速度 為了實現安全且迅速的AI開發環境,AGC選擇了Kong的解決方案,主要基於以下幾點:

- 多LLM的統一管理(AI Gateway):透過Kong作為中介,標準化不同API規格的LLM,讓開發者能透過單一窗口,以最小的變更成本,靈活選擇與切換最適合的AI模型。 - 合約與申請流程的整合:利用Kong作為已通過安全審查的共通基礎,將合約與治理管理集中化,簡化了各事業部獨立簽約及每次的申請手續。 - 使用情況與成本的精確可視化:利用API消費者(Consumer)管理功能,將部門、專案及個人員工的使用情況可視化,有助於未來實現內部費用分攤的自動化。 - 防止預算超支的保護機制(AI Rate Limiting Advanced):能為每位使用者設定期間內的用量配額(Quota)或速率限制,當超過預算時將自動進行控制,藉此消除使用者對「意外高額請款」的心理不安。 - 對AI代理(Agent)/MCP的前瞻性支援:不僅是單純的聊天機器人,其高擴展性也支援開發能存取內部資料或研究論文的AI代理的構想。

此次導入是透過AWS Marketplace進行,以確保採購與合約流程的靈活性。

未來展望 此專案將首先從開發人員開始使用,並逐步擴展。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:合作
  • 相關組織:AGC株式会社 / Azure / Google (Gemini)
  • 產品、服務:Kong API Management / Kong AI Gateway