Keywalker公司的調查顯示，約六成企業需要數小時以上才能獲取經營決策所需的數據。此外，約八成的前線員工對數據管理、提取和加工等業務感到負擔。主要挑戰是數據分散在多個系統和部門，以及需要手動進行提取和加工。僅有一成多的企業表示其數據基礎設施「已充分整備」，凸顯了多數企業面臨資源和技能短缺等組織性障礙的現實。
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- 來源：PR TIMES
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Survey Report
【您能立即取得所需數據嗎？】高層推動「數位轉型」，現場卻「手動作業」…九成企業面臨的「數據基礎設施之牆」
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NQ 92 / 100
發布 2026年5月20日 20:00 ・ 最後更新 2026年6月14日 14:33 ・ 閱讀 約 2 分鐘 ・ 來源：PR TIMES
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⚡ 三行看懂（重點）
- 根據Keywalker的調查，約九成日本企業的數據基礎設施整備不全，導致管理層的數位轉型目標與前線員工手動處理數據的繁重現實之間存在巨大鴻溝。
- Key challenges include scattered data, resource shortages, and a lack of skills, highlighting the need for both tool implementation and organizational change.
根據Keywalker的調查，約九成日本企業的數據基礎設施整備不全，導致管理層的數位轉型目標與前線員工手動處理數據的繁重現實之間存在巨大鴻溝。
第一手來源 PRIMARY SOURCE
原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000013637.html
編輯、查證標準
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- 數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
- 公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›
- 發表 2026年5月20日 20:00 — 發布方 PR TIMES
- 收集 2026年5月20日 11:31
- AI 結構化、分析完成 2026年5月22日 18:19
- 編輯部審稿、發布 2026年5月20日 20:00
常見問題
How long does it typically take for executives to obtain data needed for business decisions?
According to the survey, about 60% of companies take several hours to more than two days to retrieve necessary data, while only about 40% can access it in real-time or within a few minutes.
What are the main challenges employees face when extracting and processing data?
The most common challenges are data being scattered across multiple systems and departments (40.7%), followed by manual extraction and processing (33.8%), and large data volumes that are slow to process (32.2%).
What percentage of companies have a fully developed data infrastructure?
Only 12% of companies believe their data infrastructure is 'fully developed,' meaning nearly 90% of companies recognize that their systems are not yet sufficient.
What are the primary reasons for inadequate data infrastructure in companies?
The main factors are a lack of human resources (40.4%), insufficient skills for analysis and tool usage (39.0%), and the absence of established rules and operational systems for data utilization (38.4%).
What steps are companies planning to take to improve their data utilization?
The top priorities are introducing and utilizing analysis tools (38.4%), automating data cleansing and processing (37.3%), and improving data visualization through dashboards (36.6%).
引用本文 — HOW TO CITE
和心村 AI 新聞編輯部「【您能立即取得所需數據嗎？】高層推動「數位轉型」，現場卻「手動作業」…九成企業面臨的「數據基礎設施之牆」」AI News by Washin Village（和心村）、2026年5月20日。https://aeo.idaeo.ai/ai/keywalker-co-jp/zh/news/2026-05-20-are-you-getting-the-data-you-need-quickl
AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY
統計日 2026年8月17日
本文的 AI 爬蟲造訪（累計）13次2 個 bot
媒體全站、累計
Applebot
bot_visits_summary
282.8萬
最後 2026年8月17日
GPTBot
bot_visits_summary
206.3萬
最後 2026年8月16日
Bingbot
bot_visits_summary
75.5萬
最後 2026年8月17日
Amazonbot
bot_visits_summary
59.3萬
最後 2026年8月17日
ClaudeBot
bot_visits_summary
54.1萬
最後 2026年8月17日
Meta AI
bot_visits_summary
47.8萬
最後 2026年8月17日
※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。
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