專注於D2C×實體領域解決方案支援的LAMP株式會社(總公司:福岡縣福岡市 代表董事:長川康太郎)將於2026年4月1日開始提供AI MEO×CRM工具「LocalBuzz」,該工具利用AI和LINE,一站式支援從Google評論獲取到客戶關係建立的整個過程。 網址:https://meo.lamp-co.com/

專為店鋪支援設計的AI工具 LocalBuzz

將D2C累積的行銷知識應用於實體店鋪集客

LAMP至今在D2C領域,透過電子商務網站建置、CRM設計、廣告與品牌溝通支援,從「為何被選擇」的角度面對行銷。其中一貫重視的關鍵是,評論和評價會左右信任建立和決策。

在電子商務中,商品評論是購買決策的最終推動力已是常識,但現在,在實體店鋪中,Google地圖上的評論和評價同樣作為到店前的比較和判斷依據。

即使銷售通路不同,消費者的「搜尋、比較、評價」行為結構已進入電子商務和實體店鋪密不可分的階段。

基於這些背景,LAMP將在D2C中累積的知識,建構為實體店鋪集客的機制,這就是利用AI和LINE自動化評論獲取、管理和分析的MEO×CRM支援工具「LocalBuzz」。

自動測量排名圖、搜尋量、用戶行為等績效

AI會分析並提出各項指標的改進方案。

您將體驗到「引導改進」的次世代MEO×CRM,而非傳統的「僅供查看的MEO工具」。

LocalBuzz提供的價值與優勢

LocalBuzz與僅測量搜尋排名的傳統MEO工具不同,它提供了一個持續產生和培養「信任資產」——評論的機制。其最大的特點是將在D2C中累積的CRM和評論運用理念,針對實體店鋪進行了優化。

LocalBuzz的主要優勢

① AI自動生成評論(200〜300字):AI根據問卷回答內容、用戶屬性、店鋪特性,自動生成針對業態優化的自然評論文。避免「不自然的固定格式文」,以基於真實體驗的內容確保可靠性。

從問卷輕鬆生成評論

② LINE連結一鍵30秒發布動線:從LINE官方帳號直接引導至Google地圖。大幅減少完成發布的步驟和心理障礙,將評論發布率提高至傳統方法的3〜4倍

③ 自動生成評論回覆並消除個人化:AI自動判斷發布內容的正面或負面,並根據行業模板生成回覆文。防止遺漏回覆和應對品質不一,持續可視化「妥善應對的店鋪」印象。

④ MEO×CRM一體化設計:同時實現透過Google地圖的新客集客(MEO)和利用LINE的再訪、關係建立(CRM)。建立評論和客戶接觸點累積的庫存型集客模式,而非單次集客。

⑤ 客戶滿意度可視化與改進循環:對評論和問卷內容進行情感分析,以數值掌握滿意度或不滿的跡象。在了解「什麼受到好評,什麼導致流失」的同時,將MEO措施與服務改進連結。

⑥ 透過行業模板即時運用:標準搭載餐飲、美容、醫療、零售等業態特性的模板。導入第一天即可無困惑地運用,設計上不增加現場負擔。

LocalBuzz不僅是「增加評論」的工具,更是「建立持續被選擇的機制」的工具。LAMP株式會社將在D2C領域累積的評論運用、CRM、品牌建立知識應用於實體店鋪,實現不依賴廣告的持續集客和信任建立。

發布紀念、限時搶先活動實施中

目前,為配合正式發布,我們準備了旨在創造初期成功案例的特別方案。

此特別優惠(包含初期設計和營運支援)僅限前30家公司。

如果您正在考慮導入,請盡早申請。

網址:https://meo.lamp-co.com/

本案相關諮詢:LAMP株式會社

電話:092-739-8300(平日10:00〜19:00)郵件:[email protected]

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:新品
  • 相關組織:LAMP株式会社
  • 原文日期2026年4月1日
  • 產品、服務:LocalBuzz