商品數據運營基盤「Lazuli PDP」大幅擴充代理型商務功能，即日起逐步提供

提供AI驅動商品數據運營基盤「Lazuli PDP」的拉茲里股份有限公司（總部：東京都澀谷區，代表董事：萩原靜嚴），為因應AI代理自主推薦與銷售商品的次世代商業模式「代理型商務」的全面普及，自2026年7月16日起大幅擴充「Lazuli PDP」功能，並開始逐步提供。

本次大型更新新增「代理型工作流」機制，由AI自主組建並持續優化商品數據處理流程，目標是打造能自主生成與運營必要商品數據的「永不停止的商品數據運營基盤」。新增功能包括從多種格式自動提取數據、依通路輸出數據、自動生成數據管道等。

隨著生成式AI與大型語言模型（LLM）的快速發展，在線購物正迎來重大轉折。消費模式正從傳統的「用戶自行搜尋、比較並購買商品」，轉向「AI理解用戶意圖，無縫支援甚至代為完成比較、推薦至結帳的整個購買流程」的新形態。

在北美與歐洲等電商先進地區，已開始實證從聊天介面推薦商品到完成支付的全流程服務。「只要依賴AI，回過神來最適合的商品已送到手上」的體驗，正迅速成為現實。這正是「代理型商務」的核心本質。

要實現此類次世代體驗，AI能自主參照與運用的高精度商品數據至關重要。然而，多數零售、流通與製造企業仍面臨嚴重課題：商品資訊散落在Excel、PDF、圖片與供應商專屬格式中，難以以AI可運用的品質與結構進行管理。

現有的PIM（商品資訊管理系統）雖廣泛用於儲存與分發已整理的數據，但現場耗費最多工時的，仍是前期的「商品數據整備」流程。

來自供應商、海外總部與品牌團隊的數據，其格式、細緻度與更新時機皆不統一，負責人員被迫進行大量手動作業，如複製貼上、Excel加工、目視檢查、依通路轉換格式等。這些依賴人力且效率低落的流程，持續造成商品上市延遲、屬性遺漏與AI應用受阻等直接損失。

拉茲里自創立以來，一直致力解決此課題，支援電商、零售與流通企業的商品數據運營。本次功能擴充，正是將現場經驗轉化為平台能力，實現更高程度的自主性與可擴展性。

Lazuli PDP 簡介

Lazuli PDP（Product Data Platform）是為AI時代打造的商品數據基盤，能自動化數據運營並實現持續優化。它能整合品牌、製造商、零售商與流通企業分散於Excel、PDF、圖片中的非結構化商品資訊，並運用AI（LLM）自動執行高階結構化、正規化與豐富化處理。

突破傳統PIM系統的限制，實現「數據整備自動化」與「動態模式擴展」。Lazuli PDP 能將高可信度的商品數據無縫供應至電商平台、PIM、搜尋引擎，乃至AI代理（代理型商務）等所有通路，支援企業營收成長與客戶體驗提升。

拉茲里股份有限公司簡介

拉茲里以「重新思考商品資訊的管理方式，實現企業的商業變革與成長」為使命，是一家數據科技企業。結合先進AI技術與深厚的商品數據運營知識，開發並提供能自動化複雜商品資訊結構化與整合的產品「Lazuli PDP」。透過提供「AI自主建構與優化數據管道的代理型商品數據運營基盤」，致力實現企業能將商品數據從單純的管理對象，轉化為可戰略性運用的資產之社會願景。

「Lazuli PDP」新功能概要

自即日起，「Lazuli PDP」提供以下新功能與強化功能：

- 多格式提取：從Excel、CSV、PDF、商品圖片中提取資訊並結構化 - 數據加工自動化：自動判斷商品分類、統一表述差異、自動賦予屬性資訊 - AI撰寫：自動生成電商網站用說明文與搜尋標籤 - 一元管理（商品主檔建置）：將分散檔案整合為單一可信的商品主檔 - 依通路輸出：將數據輸出至指定格式 - 驗證：自動檢測輸入錯誤、缺失值、格式不一致 - 數據管道：設定企業專屬處理流程，建立可重現的運營流程

【未來發展藍圖：邁向「永不停止的運營基盤」】

- 自主式管道建構：透過對話式介面，由AI自動生成並優化最佳處理流程 - 動態驗證：由AI動態執行藥機法、景品表示法等合規檢查，最小化人工修正確認 - 高階名寄與整合：透過重複排除與記錄比對，持續建構「真正的商品主檔」 - 多模態支援：自動連結商品圖片與文字記錄，統一管理圖片元數據 - 彈性模式擴展：不受ERP/PIM固定模式限制，自由保存與擴展新屬性 - 代理型商務整合：連結已整備的商品數據與AI代理，轉化為直接帶動營收的資產

拉茲里的目標世界：將商品數據從「管理對象」轉為「成長基盤」

結合「Lazuli PDP」的代理型工作流與對話式介面，將為商品數據運營帶來三項變革：

① 運營自主化：由AI持續建構與優化從數據收集、驗證到分發的管道。

② 動態數據保存：不受固定模式束縛，彈性且大規模地結構化持續變化的商品資訊。

③ 連結次世代購物體驗：將高品質的整備數據與AI代理連結，從後台資產轉化為直接創造營收的競爭力。

由此，將過去依賴人工操作的商品數據運營，轉型為「可重現且自主的系統」，強力支援企業的數據驅動成長。