調查結果

28級畢業生求職時，約6成曾遇生成AI「幻覺」;效率化背後，徹底查核事實者不到半數

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 20:46 ・閱讀約 5 分鐘・來源：PR TIMES

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28級畢業生求職時，約6成曾遇生成AI「幻覺」;效率化背後，徹底查核事實者不到半數 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000963.000010591.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

報導全文亦可在此閱覽。

https://careerticket.jp/media/article/2860/

<調查摘要>

85%的28級畢業生在求職時活用「生成AI」,主要用途為「動機信潤飾」與「企業研究」

AI活用背後資訊誤認風險擴大,「每次必進行事實查核」的學生不到半數

求職AI利用中約6成經驗過「幻覺(虛假資訊)」;約7成經驗過負面影響或失敗

放眼AI時代，約8成在職涯選擇上重視「專業性」與「實務經驗」;職務選擇集中於「企劃職」、「業務職」

1. 85%的28級畢業生在求職時活用「生成AI」,主要用途為「動機信潤飾」與「企業研究」

詢問28級畢業生在求職活動中生成AI的活用狀況，排除「未特別活用(15.0%)」的回應後，共有85.0%回答「有活用」。這顯示生成AI作為提高資訊蒐集與文章撰寫效率的工具，已在近年的求職活動中深深紮根。

具體活用方式以「動機信、自我PR的撰寫或潤飾(72.9%)」最多，其次為「企業研究(45.0%)」。在時間緊迫的「早期化求職」中，作為提高資訊蒐集與文章撰寫效率的有力手段已確立。

2. AI活用背後資訊誤認風險擴大,「每次必進行事實查核」的學生不到半數

針對回答在求職時使用生成AI進行企業研究的對象，詢問關於AI輸出資訊的「一次資訊」(如官方網站)的核實(事實查核)執行狀況，回答「每次必定透過官方網站或IR資料等進行事實確認」的學生僅占46.0%,顯示半數以上未能徹底進行事實確認。「幾乎不進行(直接信賴AI的回答)(6.3%)」的回應雖未滿一成，但仍有一定數量存在。

這凸顯了過度依賴生成AI的便利性，未經確認便全盤接受輸出資訊的資訊素養風險。

3. 求職AI利用中約6成經驗過「幻覺(虛假資訊)」;約7成經驗過負面影響或失敗

詢問在求職活動中使用生成AI時，是否曾遇過輸出與事實不符資訊(看似真實的謊言)的「幻覺」,約6成回答「有(曾輸出與事實不符、或與實際情況不符的內容)(60.5%)」。此外,「不確定/未曾確認」的回應也占了16.8%。

針對曾經驗過幻覺的對象，詢問其造成的負面影響或失敗，約3成回答「沒有特別的實質損害(30.6%)」,但其餘約7成則回答發生了某種程度的負面影響。

具體而言，第一名是「必須懷疑AI的回答，反而增加了調查的麻煩(36.1%)」的時間損失不滿，此外，雖僅佔少數5.6%,但也有學生經驗過「誤信不存在的制度或實績，差點做出錯誤的志願順序判斷」,這可能動搖選考決策的誤認危機。

4. 放眼AI時代，約8成在職涯選擇上重視「專業性」與「實務經驗」;職務選擇集中於「企劃職」、「業務職」

考量到AI的普及與業務自動化進展，詢問在選擇未來職涯時，對培養不易被生成AI取代的「專業性」與「實務經驗」的重視程度，回答「非常重視(22.9%)」與「稍微重視(55.7%)」的合計約8成(78.6%)回答「重視」。這顯示學生已將AI時代的職涯觀，對產業或職務選擇產生了重大影響。

詢問有志或正在考慮的職務，第一名是包含行銷與策略規劃的「創造、企劃職(57.1%)」,第二名是「業務、對人交涉職(40.7%)」,第三名是AI工程師或資料科學家等「IT專業職(18.6%)」。

這顯示學生的志向正集中於AI時代不易被取代的、需要「創造力」、「人際關係構築」、「同理心」的職務。

本次調查揭示了，在28級畢業生之間求職活動中生成AI已成為「理所當然的工具」,同時也顯現了其便利性背後的「資訊誤認」實態，以及學生放眼AI時代的職涯觀。

未來企業所需的是，如何在選考過程中傳達僅憑AI的摘要資訊或網路脈絡無法傳達的「公司獨有的實務現場真實情況」與「工作者的熱情」等一次資訊。\n正因資訊數位化不斷進展，我們認為透過「職涯支援」來傳達AI無法顯現的公司本質魅力，並確保媒合品質的介入價值，將比以往更加重要。

◆手賀亮汰氏、簡介

Career Ticket事業本部本部長

早稻田大學畢業後，於2017年入職。

參與多項新事業的創立，歷任產品經理、行銷負責人、事業部長。

2023年起就任Career Ticket事業本部本部長。

<調查概要>

調查對象:「Career Ticket」註冊的2028年畢業預定大學生

調查年月:2026年5月22日~6月12日

調查方法:網路問卷調查

回答者數:140名

調查主體:Leverages株式會社

Career Ticket就職( https://careerticket.jp/ )

Career Ticket就職提供針對應屆畢業生的職涯支援服務。以經紀人與推薦服務為核心，重視貼近個別學生的職涯支援，追求學生與企業的最佳媒合。在求職活動日益早期化、複雜化的趨勢下，提供周全的支援，讓所有學生都能做出納得的選擇。

Leverages株式會社( https://leverages.jp/ )

總公司所在地:東京都澀谷區澀谷二丁目24番12號澀谷Scramble Square 24樓/25樓

代表取締役:岩槻知秀

資本金:5,000萬日圓

設立:2005年4月

事業內容:IT、醫療、健康照護領域為主的人才事業、SaaS事業、M&A顧問事業等

以「解決社會課題」為核心，在IT、醫療、健康照護領域等人才事業、SaaS事業、M&A顧問事業等，跨越國家與產業領域展開超過60項服務。自2005年創業以來，持續保持黑字經營,2025年度年營業額突破1700億日圓*。透過不侷限產業的投資組合經營，以及匯聚各領域專家的內部組織體制，目標成為引領時代的全球企業。※會計基準變更後

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查結果

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images present survey results on 28th-generation students' use of generative AI in job hunting. They illustrate AI usage methods, fact-checking habits, hallucination experiences, and negative impacts, all in Japanese bar and pie charts.

The title slide for the survey on 28th-generation students' job hunting and generative AI use, highlighting that about 60% experienced AI hallucinations.
A bar chart showing that 85% of 28th-generation students use generative AI for job hunting, primarily for drafting applications (72.9%) and company research (45.0%).
A pie chart indicating that only 46.0% of students always fact-check AI-generated company information, while 6.3% rarely do.
A pie chart illustrating that 60.5% of 28th-generation students experienced 'hallucinations' (false information) when using AI for job hunting.
A bar chart detailing negative impacts of AI hallucinations, with 36.1% reporting increased investigation time and 30.6% stating no practical harm.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月2日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 11:29
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 11:30
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

由Leverages株式會社營運、針對應屆畢業生提供的職涯支援服務「Career Ticket就職( https://careerticket.jp/ )」,在求職活動中生成AI的使用日益普及之際，為釐清學生與生成AI的互動方式，以及AI普及對28級畢業生的職涯觀與職務選擇的影響，針對預計2028年3月畢業的大學生、研究所學生共140名，進行了求職實態調查。報導全文亦可在此閱覽。 https://careerticket.jp/media/article/2860/ 85%的28級畢業生在求職時活用「生成AI」,主要用途為「動機信潤飾」與「企業研究」 AI活用背後資訊誤認風險擴大,「每次必進行事實查核」的學生不到半數求職AI利用中約6成經驗過「幻覺(虛假資訊)」;約7成經驗過負面影響或失敗放眼AI時代，約

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000963.000010591.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「28級畢業生求職時，約6成曾遇生成AI「幻覺」;效率化背後，徹底查核事實者不到半數」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.idaeo.ai/ai/leverages-jp/zh/news/2026-07-02-28%E5%8D%92%E3%81%AE%E5%B0%B1%E6%B4%BB%E6%99%82-%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AE-%E3%83%8F%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3-%E7%B5%8C%E9%A8%93%E8%80%85%E3%81%AF%E7%B4%846%E5%89%B2-%E5%8A%B9%E7%8E%87%E5%8C%96%E3%81%AE%E8%A3%8F%E3%81%A7%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%AF

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月22日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.3萬

最後 2026年8月22日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月22日

ClaudeBot

bot_visits_summary

173.2萬

最後 2026年8月22日

Amazonbot

bot_visits_summary

75.0萬

最後 2026年8月22日

Bingbot

bot_visits_summary

49.6萬

最後 2026年8月22日

Meta AI

bot_visits_summary

39.3萬

最後 2026年8月22日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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