Location AI 公司（總部：東京都渋谷區，代表董事：小尾 一介，以下簡稱「Location AI」），是一家自主開發位置信息大數據AI分析技術的AI技術公司，該公司從今天開始提供「LAP API（Beta版）」，該API允許雲端型人流數據利用平臺「Location AI Platform®（以下簡稱LAP）」的功能和數據與外部生成AI系統連接。此外，2026年7月還將開始以「MCP（模型上下文協議）」格式提供，該格式是生成AI的標準連接規格。

自創立以來，Location AI 一直致力於研究和開發使用AI進行統計、估算和數值處理「實際世界的數據」如位置信息的技術。其中核心是自主開發的分析引擎「Location Engine™」，以及用於可視化和分析結果的平臺「LAP」，這些都是由該公司自主開發的。

通過本次API/MCP的提供，企業自主導入和運營的各種生成AI模型，如ChatGPT、Claude和Gemini，可以連接和供應「不斷變化的實際世界的人流數據」，這些數據是各模型無法擁有的學習數據。

人流數據可以通過API以機器可讀的形式提供，而無需人工匯總或解釋，這是因為在Location Engine™中，將實際世界的人流數據完全結構化為「數據」的過程已經作為技術完成。

用戶可以通過結合生成AI的高級推理和分析能力與實際世界的人流數據，僅通過自然語言的提問和對話，就能提取出此前需要專業分析工作的洞察。

背景：經濟活動的80-90%發生在「實際世界」

即使電子商務（EC）在發展，零售、外賣、服務和面對面業務等消費行為和經濟活動的80-90%仍然發生在實際世界（零售的EC化率約為10%，外賣中有97%以上是基於到店*）。因此，企業和公共機構的大部分業務活動是基於「實際世界的語境」，即「人們實際在哪裡，在做什麼」。包含人流數據在內的實際世界信息是經營決策和業務判斷的極其重要的要素。

另一方面，在生成AI的商業應用迅速擴大的同時，生成AI的學習數據中不包含不斷變化的實際世界的人流數據。無論AI多麼聰明，沒有實際世界的語境，就無法支持高精度的商業決策。專注於實際世界數據的AI分析領域的Location AI，基於約9300萬個國內設備ID、約42億個全球ID和8年累積的約3萬億條記錄的數據資產，以及獨特的AI分析技術，提供連接AI和實際世界的「接地面（Grounding）」。

本次API/MCP的提供是一項倡議，將人流數據作為生成AI時代的「基礎數據」，從在LAP用戶界面內作為「LAP AI助手」進行的世界，開放給外部的生成AI系統。生成AI的應用越廣泛，其判斷的基礎——實際世界數據的需求也會擴大。LAP是一個隨著生成AI的普及而設計的平臺，其使用範圍將不斷擴大。

*來源：經濟產業省EC市場調查、矢野經濟研究所等（2024年）

過去的倡議：從LAP內的AI應用到與外部生成AI的協作

過去，人流數據的應用通常僅限於數據的收集和可視化，或者依賴人工報告的創建作為最終分析過程。Location AI一直致力於通過AI技術自動化整個過程，並在LAP中實現了「LAP AI Chat with ChatGPT」後，2025年開始提供「LAP AI助手」，該助手通過對話形式直接分析人流數據並提供分析支持，不斷加強人流數據分析和應用功能。

在獲得許多用戶的支持的同時，「希望將人流數據直接整合到自營的系統或生成AI環境中，並利用動態分析進行業務和運營決策」的需求不斷增加，我們收到了包括現有LAP用戶在內的許多詢問。

LAP API（Beta版）功能列表（截至2026年6月）

類別

API功能

概述

POI管理（分析地點）

註冊、更新、刪除、列表檢索

支持GeoJSON，可批量註冊

文件夾管理

創建、更新、刪除、列表檢索

POI的整理和層次管理

分析組

批量創建、刪除、列表檢索

自動生成條件組合，支持dry-run預覽

訪問條件

列表檢索

檢索與組相關的訪問條件ID

人流速報

每日、每小時檢索

按性別和年齡分類的來訪和停留人數

地圖數據

來訪率、潛力、排名

按網格單位檢索JSON

CSV下載

4種CSV下載

來訪率/潛力/基本商圈/排名

*計劃提供其他人流數據：按鎮和街區的居住地數據/併用率/HotPlace/其他分析數據

直接連接生成AI和「實際世界人流數據」的MCP也將於7月開始提供

2026年7月，我們計劃發布一個新標準「MCP（模型上下文協議）」的安全協作功能，該標準用於將生成AI LLM與外部系統標準連接。通過MCP兼容性，自建生成AI環境與人流數據的協作將進一步簡化，企業的DX推進負責人或服務開發人員可以輕鬆、無縫地將高級人流智能整合到其自有的生成AI系統中。

通過兼容行業標準MCP，今後任何引入生成AI的企業或組織都可以成為LAP人流數據的用戶，而無需進行任何特殊開發。

例如，僅通過自然語言向自有生成AI提問如下，即可獲得基於實際世界數據的回答。

「總結本週渋谷旗艦店的來訪者人數與上月相比」

「比較三個新店候選地點的商圈潛力，並顯示推薦排名和理由」

「根據來訪者的性別和年齡構成的變化，提出促銷策略的改進方案」

關於「LAP API」Beta版的使用

LAP API的Beta版試用目前面向已簽訂LAP合約的客戶提供，提供可發放API密鑰供使用的環境。MCP提供開始後，也計劃向LAP用戶以外的企業提供。如果您有興趣，請聯繫詢問窗口。

關於Location AI公司

位置信息大數據AI分析技術研究開發公司

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FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：新品
  • 相關組織：Location AI株式会社
  • 原文日期：2026年7月
  • 產品、服務：Location AI Platform® / MCP（Model Context Protocol）