【シーメンスエキスパートトーク 第3弾】AI時代、ローコード・ノーコードの価値はどう変わるのか

生成AI時代におけるローコード・ノーコードの価値変容 生成AIがコーディングを補完するようになった現代において、「早く、簡単に作れること」という従来のローコード・ノーコードの訴求価値は変容を迫られています。企業が真に求めるのは、継続的に活用可能な、信頼できるAI環境です。特に大企業にとっては、開発の効率よりも、AIの結果が経営判断や事業運営に耐えうるものかどうかが重視されます。

信頼性を支える三つの柱：透明性・制御性・トレーサビリティ 大企業がAIを基盤として活用するためには、AIが提供する回答の根拠を検証できる「透明性とトレーサビリティ」、そして権限管理を徹底する「制御性」が欠かせません。汎用的なAIのみでは、文脈を欠いた回答やハルシネーションが発生しやすく、企業としての説明責任を果たすことは困難です。

シーメンスが提唱する次世代AI開発プラットフォーム（AEP） シーメンスは、基幹システムや業務データ、非構造データを統合し、AIに適切な文脈を与える「Agentic Enterprise Platform（AEP）」を提唱しています。この基盤は、動作根拠の検証と全社的な統制を可能にします。また、シーメンスはNVIDIAとの連携を通じ、経営判断に耐えうる盤石なAI基盤の構築を推進しています。

本セミナーでは、市場の変化を踏まえ、企業がいかにして適切な開発プラットフォームを選択すべきかについて解説を行います。