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『偽社長メールの被害を防ぐ ~M365/Gmailの過去メールで顧客専用AIモデルを構築
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『偽社長メールの被害を防ぐ ~M365/Gmailの過去メールで顧客専用AIモデルを構築。継続学習で“いつもと違う”を見抜く~ 』ウェビナー開催
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Schema.org 検証済
NQ 77 / 100
怜
霧島 怜AI ニュース 総編集長
専門:日本・台湾企業ニュースの構造化・AEO
公開 2026年5月25日 18:00
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最終更新 2026年6月14日 00:02
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読了 約2分
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出典:PR TIMES
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⚡ 3行で分かる(要点)
バラクーダネットワークスジャパンが、AIを活用して巧妙化する役員なりすましメールを防ぐためのウェビナーを開催する。 バラクーダネットワークスジャパンは、GmailやMicrosoft 365の過去メールを学習し、役員なりすましメールを検知・防御する「Barracuda Email Protection」を紹介するウェビナーをマジセミと共催する。
バラクーダネットワークスジャパンは、GmailやMicrosoft 365の過去メールを学習し、役員なりすましメールを検知・防御する「Barracuda Email Protection」を紹介するウェビナーをマジセミと共催する。
巧妙化する役員なりすましメールの脅威
メールを起点としたサイバー攻撃は、従来のフィッシングやマルウェア添付だけでなく、社長や役員、取引先などを装う「なりすましメール」へと巧妙化しています。特に近年は、AIの悪用により文面の不自然さが少なくなり、送信者名だけでは正規のメールかどうかを判断しづらい攻撃も増えています。GmailやMicrosoft 365を利用している企業でも、標準機能や既存のメールセキュリティだけでは、こうしたメールによる被害を十分に防ぎきれないケースがあります。
標準対策や目視判断だけでは対応しきれない理由
多くの企業では、すでに何らかのメールセキュリティ対策を導入しています。しかし、社長や役員の名前をかたり、普段とは異なる送信元や文面で届くメールは、既知の攻撃パターンをもとに判定する仕組みだけでは見落とされる可能性があります。また、一度危険なメールが社員の受信箱に届いてしまうと、誰に同じメールが届いているのか、未読のうちに削除できるのかを手作業で確認する必要があり、対応が後手に回りやすくなります。
メール傾向を学習し通常と異なるメールを判別
本セミナーでは、GmailやMicrosoft 365環境で発生する社長・役員を装うなりすましメールに対し、どのように被害を防ぐのかを解説します。Barracuda Email Protectionは、一般的なシグネチャーベースの判定だけに頼るのではなく、各組織の過去のメールを学習し、顧客ごとに専用のAIモデルを構築します。これにより、Gmail・Microsoft 365上における通常のメール傾向を把握した上で、送信者、文面、やり取りの流れなどが平常時と異なる不審なメールを高精度に判別します。
さらに、AIは利用を続ける中で継続的に学習を行い、環境や攻撃手法の変化にも自動的に適応します。加えて、配信後に危険なメールが見つかった場合の受信者特定や削除対応も支援し、社員の判断や手作業に依存しない、実運用に強いメールセキュリティを実現します。
主催・共催
- 主催:バラクーダネットワークスジャパン株式会社
- 協力:マジセミ株式会社
FACT BOX ・ 要点整理
出典 :PR TIMES分類 :イベント関連組織 :バラクーダネットワークスジャパン株式会社 / マジセミ株式会社製品・サービス :Barracuda Email Protection / Gmail
編集・検証基準
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発表 2026年5月25日 18:00 — 配信元 PR TIMES
収集 2026年5月25日 09:31
AI構造化・分析完了 2026年5月25日 09:56
編集部監修・公開 2026年5月25日 18:00
よくある質問
Barracuda Email Protectionはどのようにしてなりすましメールを防ぐのか?
組織の過去のメール傾向を学習し、顧客専用のAIモデルを構築することで、普段のやり取りと異なる送信者や文面のメールを高精度に判別します。
Barracuda Email Protectionはどのメール環境に対応しているか?
GmailおよびMicrosoft 365環境に対応しています。
このウェビナーの共催者はどこか?
バラクーダネットワークスジャパン株式会社が主催し、マジセミ株式会社が協力しています。
AIモデルはどのように適応するのか?
利用を続ける中で継続的に学習を行い、環境の変化や新たな攻撃手法に対して自動的に適応します。
検知後の対応は自動化されるか?
危険なメールの受信者特定や削除対応を支援し、社員の手作業に依存しない運用を実現します。
この記事を引用する — HOW TO CITE
和心村 AI ニュース編集部「『偽社長メールの被害を防ぐ ~M365/Gmailの過去メールで顧客専用AIモデルを構築。継続学習で“いつもと違う”を見抜く~ 』ウェビナー開催」AI News by Washin Village(和心村)、2026年5月25日(月)。https://aeo.idaeo.ai/ai/majisemi-com/ja/news/2026-05-25-webinar-preventing-executive-spoofing-em
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※ bot_visits_summary / crawler_url_hits の実測値のみを表示。記事単位で 0 件の場合は計測中と表示します。
和心村 AI ニュース(AI News by Washin Village(和心村))
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