『【エンタープライズ向け】AI活用を阻む“非構造化データの分散”をどう解決するか？』というテーマのウェビナーを開催

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AI時代に求められるファイルデータ基盤の役割 AIの業務活用を進めるうえで、GPUサーバーやAIプラットフォームの整備に注目が集まる一方、実際の成果を左右するのは、AIに使うデータをどれだけ迅速に準備できるかです。オンプレミスやクラウドに蓄積されたファイルデータを、必要なタイミングで、適切な環境から利用できる状態にしておくことが重要になります。

オンプレ・クラウドに分散したデータをAIに活用する課題 一方で、多くの企業では、オンプレミス、クラウド、拠点、部門ごとにファイルデータが分散しており、AIに使いたいデータがどこにあるのか、どれが最新版なのかを確認するだけでも時間がかかっています。さらに、数十TB規模の大容量データをAI処理やGPU環境へコピー・移動する場合、データ転送や管理の負荷が増え、AI活用のスピードを妨げる要因になります。

分散した大容量データをコピー・移動せず活用する、次世代AIインフラとは 本セミナーでは、グローバル1,100社以上の導入実績があり、部門、拠点間でオンプレミスやクラウドに分散した大容量ファイルデータを、コピーや移動に頼らずAI活用へつなげる Qumulo を紹介します。Qumuloはソフトウェア製品のため、オンプレミスとクラウドを横断したデータ基盤として利用でき、1箇所で原本を管理しながら、必要な場所から常に最新データへアクセスできる点が特長です。数十TB規模のデータコピーや最新版確認にかかる時間を抑え、分散データをAI活用へつなげる方法を、お客様の活用事例も交えながら紹介します。さらに、GPUサーバーやAIプラットフォームを提供し、企業のAIインフラ構築を支援するトゥモロー・ネットが、AIインフラ設計の知見も交え、AI活用に必要なデータ基盤と計算基盤をどのように構成すべきかを解説します。

こんな方におすすめ - オンプレミス・クラウドに分散した大容量のデータをAI活用したい方 - データ基盤・GPU基盤・AIプラットフォームを含め、AIインフラ全体を見直したい方 - メディア・エンターテインメントなど、大容量の動画データを扱う企業の方

主催・共催 株式会社トゥモロー・ネット

協力 マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

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