大企業的AI投資正在擴張 雖然大企業正不斷擴大對AI的投資，但許多案例往往停留在概念驗證（PoC）階段，無法順利推進至生產環境（本番稼動），導致無法創造足夠的成效。儘管各界對AI的期望高漲，但在實際業務的定著率及全公司推廣上仍面臨挑戰；如何將投資轉化為實際營運及經營成果，已成為許多企業的重要課題。

孤島化的數據增加了業務落地的難度 AI應用難以推進的原因之一，在於數據仍分散在各部門與系統中，導致無法跨部門使用必要的資訊。再加上現場環境往往難以承受風險，以及員工對AI的信任度與素養不足，使得即使成功開發出AI模型，也很難讓第一線人員持續使用。

將AI應用於經營的三層基礎：「數據整合」、「開發維運」、「應用落地」 本研討會作為「西門子專家對談（Siemens Expert Talk）」的第一講，為整理企業將AI應用於經營所需之基本架構的入門篇。我們將以西門子旗下的 RapidMiner 與 Mendix 為基礎，為您全盤解析如何整合孤島化的數據、如何建立可持續的AI開發與維運模式，以及如何將其落實到現場的業務流程中。為了讓AI不再止步於PoC或局部應用，而是真正連接到生產環境與業務價值，我們將結合實際案例，介紹「數據整合」、「開發維運」及「應用落地」這三個層次是如何緊密咬合，並將AI與實際業務串聯起來。

適合對象 - 考慮將AI運用於經營戰略的大企業經營企劃及數位轉型（DX）部門人員 - 考慮整合分散及非結構化數據，並著手建構AI生產環境基礎設施的資訊系統部門人員 - 希望突破PoC階段，將AI落實於業務運作及現場定著的事業部門人員

主辦 / 協辦 西門子株式會社

合作單位 開源碼活用研究所株式會社 Majisemi株式會社

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：活動
  • 產品、服務：RapidMiner / Mendix