網路研討會：「您的雲端分析平台費用是否隨著每次分析而膨脹？」

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**■ 雲端分析平台的計費結構正在阻礙數據利用** 利用雲端DWH和資料湖的數據平台，在許多企業中正被廣泛導入和利用。然而，不少企業面臨著由於查詢計費和按量計費等計費結構，導致「分析越多，費用越高」的局面。隨著數據利用的推進，成本不斷膨脹，導致無法自由執行查詢、擴大利用部門受阻等問題日益顯現。原本應是加速決策的基礎，卻因成本限制而不得不抑制其利用——越來越多的企業對這種情況感到困擾。

**■ 什麼樣的結構會導致費用膨脹，並隨著分析而無法自由分析？** 為什麼隨著數據利用的推進，成本會增加，營運會變得更複雜？在許多環境中，為了彌補查詢性能和並發數的限制，會進行數據預聚合、建立寬表和數據複製等操作。結果，ETL和數據管道增加，配置變得複雜，營運負擔也隨之提高。此外，為了實現接近即時的分析和AI應用，需要更多的處理和數據更新，成本進一步增加。許多企業正麵臨這個結構性問題：「我們有數據，但由於成本和配置的限制，無法自由使用。」

**■ 如何在不依賴數據處理或複製的情況下，建立可用於即時分析和AI應用的平台** 本次研討會將首先整理這些挑戰背後的結構——「為什麼成本不斷增加」和「為什麼配置變得複雜」——然後解釋一種不依賴數據處理或複製的簡單分析平台理念。我們將介紹一種新的方法，透過直接利用資料湖上的數據，實現高速數據結合和高並發執行，從而在抑制成本的同時，應對即時分析和AI應用。本次內容不僅僅是性能提升，還將提供同時審視「成本、配置、營運負擔」的視角，讓與會者帶回如何改進自身分析平台的判斷標準。

**■ 推薦對象：** ・對雲端分析平台成本增加感到困擾的人士 ・正在考慮Snowflake / BigQuery / Databricks等營運和檢討的人士 ・希望減輕數據處理和寬表設計負擔的人士 ・正在考慮為即時分析和AI應用設計平台的人士 ・在現有平台延壽或配置檢討之間猶豫不決的人士

**■ 主辦/協辦** CelerData, Inc. **■ 合作** 開源活用研究所股份有限公司 Majisemi股份有限公司