【西門子專家對談第三彈】AI 時代，低代碼/無代碼的價值將如何改變？

生成式 AI 時代下低代碼/無代碼價值的轉型 隨著生成式 AI 開始承擔編碼任務，傳統低代碼/無代碼工具所強調的「快速且簡單開發」價值正被迫轉型。企業如今真正追求的是能夠持續運用、值得信賴的 AI 環境。對於大型企業而言，開發效率固然重要，但更關鍵的是 AI 的輸出結果能否經得起企業經營與管理決策的考驗。

支撐可靠性的三大支柱：透明度、可控性與可追溯性 為了讓 AI 成為企業經營的基石，大型企業必須具備能夠驗證 AI 回答依據的「透明度與可追溯性」，以及能夠嚴格管理權限的「可控性」。僅依賴通用型 AI 模型，容易出現缺乏業務脈絡的回應或是幻覺現象，使企業難以履行應盡的解釋責任。

西門子提倡的次世代 AI 開發平台（AEP） 西門子提出了「Agentic Enterprise Platform (AEP)」概念，旨在整合核心業務系統、業務數據與非結構化數據，為 AI 提供準確的執行脈絡。此基礎架構不僅能驗證 AI 的動作根源，更實現了全企業範圍內的治理與統一管理。此外，西門子透過與 NVIDIA 的策略合作，持續強化 AI 基礎建設，旨在支持企業執行關鍵的經營與管理決策。

在本場研討會中，我們將基於市場的變遷，深入分析企業應當如何挑選合適的開發平台。