AI 需求擴張與電力限制下,伺服器選型的基礎前提正發生變化 隨著生成式 AI 的廣泛應用與數據處理量的激增,企業 IT 基礎設施對效能的要求達到前所未有的高度。然而,基礎設施的營運成本與電力效率議題也日益凸顯,伺服器架構已經告別了「只要效能強勁就好」的時代。 對於銷售通路商與系統整合商(SIer)而言,在面對客戶關於 AI 應用與伺服器升級的諮詢時,提案內容除了效能之外,必須同時納入電力效率與運作效率的考量。業界必須擺脫傳統選型思維,重新審視評估前提。

僅憑效能比較無法給予充分提案根據,現場選型與客戶說明陷入瓶頸 面對這種變化,即使銷售與技術人員能清晰說明 CPU 核心數或時脈等規格,卻往往無法向客戶解釋「為何採用此配置」,導致提案停滯不前。特別是在 AI 推論或資料庫管理等負載特性各異的情況下,單純的效能比較已無法作為足夠的判斷依據。 即使專業人員理解電力、散熱、機櫃效率等觀點的重要性,卻常因缺乏將這些觀點轉化為提案邏輯的能力,而在客戶溝通與配置檢討上感到困擾。

基於效能、電力與運作效率的伺服器選型與提案思維 本次研討會將探討這些環境變化與現場挑戰,整理出應如何重新思考伺服器選型邏輯。首先,Intel 將說明 Xeon® 6 處理器中 P-core 與 E-core 的特性,並提供根據負載類型進行最佳化配置的判斷軸。 隨後,HPE 將以最新的 ProLiant 伺服器為基礎,解析如何將上述概念落實為具體的硬體配置。此外,SB C&S 將介紹從提案到導入與部署的全方位支援體系。 本研討會不僅僅是產品介紹,更旨在提供與會者一套具備邏輯的判斷架構,協助業務人員向客戶解釋「為何選擇此配置」,從而推動提案順利進行。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:活動
  • 相關組織:SB C&S株式会社