隨著生成式 AI 應用的擴大，GPU 伺服器部署的需求與挑戰日益增加 隨著生成式 AI 應用的推進，從安全性與運營管理的角度出發，越來越多企業開始考慮引進 GPU 伺服器以建立自有的 AI 基礎設施。 然而，在開始規劃時，企業常面臨諸如「應該設置在哪裡？」、「電力與冷卻設備是否充足？」、「如何安全地連接至雲端？」等問題，導致計畫停滯不前。

AI 基礎設施不僅在於伺服器，更在於整體基礎設施設計 要實現 AI 工作負載的穩定運行，不僅取決於伺服器本身的性能，還必須進行包含放置位置、電力、冷卻、網絡以及雲端連接在內的整體基礎設施設計。 若未能預先整理這些需求，將會因估價與提案階段需確認的事項增加，進而導致導入時程拉長。此外，考慮到與主要雲端的連接性及未來的擴展性，必須將適合 AI 基礎設施的數據中心與連接服務納入綜合考量。

透過 Colocation 與 Fabric 實現的 AI 用 GPU 伺服器設置與連接基礎 在本研討會中，我們將整理部署 AI 用 GPU 伺服器時應確認的設施準備事項。我們將解說利用 Equinix Colocation 的伺服器運營理念，以及透過 Fabric 與主要雲端進行高速且安全連接的要點，具體明確在提案與建構 AI 基礎設施時應把握的關鍵需求。

適合對象： ・正考慮導入 GPU 伺服器的基礎設施/資訊系統部門人員 ・負責向客戶提案 AI 基礎設施的人員 ・正在使用數據中心且對 AI 應用感興趣的人員

主辦/共同主辦： SB C&S 株式会社 Equinix Japan 株式会社 ■ 協力： Majisemi 株式会社

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：活動
  • 相關組織：SB C&S株式会社
  • 產品、服務：Equinix Colocation / Equinix Fabric