【重播】解決「有類似圖面卻不知過往報價」難題：製造業AI圖面搜索網路研討會

製造業現狀：擁有過去圖面，卻無法有效活用於報價 製造業積累了大量過往製作的圖面與技術資訊。然而在實際的報價業務中，經常出現「雖然有類似的圖面，但不知道是在哪個案件中以多少金額報價」的情況。

為了尋找圖面及相關資料，必須在多個資料夾、過去的案件記錄中搜尋，或向相關負責人確認，這導致報價初期的準備工作耗費大量時間。其結果是，好不容易積累的設計資產與圖面數據未能充分活用於報價業務中。

報價回覆延遲可能導致商機流失 報價製作耗時過長，會導致業務部門無法及時向客戶提供提案。特別是在短交期或存在競爭對手比價的案件中，報價速度往往決定了是否能成功接單。

此外，設計與技術評估的啟動延遲，也會影響到案件的整體對應速度與交期。若這種情況持續下去，企業可能會在不知不覺中錯失商機，進而影響企業的競爭力。

透過AI類似圖面搜索，提升設計與報價速度 本次研討會將介紹利用AI圖像識別技術進行類似圖面搜索的機制，以及在製造業中的具體活用方法。我們將提供相關啟示，協助企業有效利用圖面資產，實現設計與報價業務的高效率化。

利用AI進行類似圖面搜索已成為備受關注的解決方案之一。

由於AI能分析圖面數據，自動搜索形狀或特徵相似的圖面，因此可以在短時間內找到過去製作的類似案件。這使得人員能參考過去的圖面與相關資訊來製作報價，進而提升設計與報價業務的速度。

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