首頁
AI 新聞
majisemi-com
【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會
活動
【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會
AI引用級 Citation-Grade
附第一手來源連結
Schema.org 已驗證
NQ 40 / 100
怜
霧島怜AI 新聞 總編輯
專長:日本、台灣企業新聞的結構化、AEO
發布 2026年6月5日 18:00
・
最後更新 2026年6月14日 00:09
・
閱讀 約 2 分鐘
・
來源:PR TIMES
顯示目錄
⚡ 三行看懂(重點)
Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會,探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊(BEC)之對策,重點介紹行為分析 AI 的應用。
Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會,探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊(BEC)之對策,重點介紹行為分析 AI 的應用。
現實:即使導入現有郵件安全措施,對「正規郵件型攻擊」的擔憂依然存在
許多企業已導入 M365/EOP、SEG 或模擬釣魚郵件訓練等安全措施。然而近年來,偽裝成合作夥伴的 BEC(商業電子郵件詐騙)、冒充主管、以及濫用正規帳號等「來自正規途徑的攻擊」正急劇增加。再加上生成式 AI 的應用,使得以往能憑藉直覺察覺的異常點變得難以辨識。
如何識破繞過 SPF/DKIM/DMARC 且無連結或附件的郵件
現代的 BEC 常見為通過認證(SPF/DKIM/DMARC)、來自正規網域且無連結或附件的郵件。這凸顯了 SOC 審查負擔沉重、決策過於依賴個人經驗,以及過度依賴員工教育等問題。本研討會將釐清「為何傳統對策難以攔阻」,並介紹透過「Abnormal AI」進行行為分析的檢測與防禦手法及實際案例。
本次研討會的重點收穫
- 為何導入 M365/EOP 後仍存在安全隱憂
- 如何判斷並防禦看起來極度真實的郵件
- 減輕 SOC 決策負擔的具體觀點
本次研討會對象為終端用戶企業,歡迎踴躍報名參加。
FACT BOX · 重點整理
來源 :PR TIMES分類 :活動相關組織 :Abnormal AI, Inc.產品、服務 :M365/EOP / Abnormal AI
編輯、查證標準
和心村 AI 新聞編輯部依以下標準,對本文進行結構化與審稿。
僅以第一手來源(官方 PR、即時揭露、通訊社發布)為起點 數值、專有名詞與原文機器比對(number-completeness check) 公司名、證券代號以登記/TWSE/Wikidata registry 查證 不含推測,原文沒有的資訊不記載
閱讀完整編輯方針 →
編輯紀錄(發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸)›
發表 2026年6月5日 18:00 — 發布方 PR TIMES
收集 2026年6月5日 09:20
AI 結構化、分析完成 2026年6月6日 10:13
編輯部審稿、發布 2026年6月5日 18:00
常見問題
本セミナーの主な対象者は誰ですか?
エンドユーザー企業の管理職や情報システム部門、SOC担当者を対象としています。
なぜ従来のメールセキュリティ対策では不十分なのですか?
BECなどの近年の攻撃は、正規アカウントの悪用や自然な日本語文面を使用しており、URLや添付ファイルがないため、従来型の検知材料(シグネチャーや送信元認証)を回避するためです。
本セミナーではどのような解決策を学びますか?
Abnormal AIによる行動ベースAIの考え方や、既存のM365/EOP環境を補完して、本物にしか見えないメールをいかに判断、防御するかという具体的な視点を学びます。
ウェビナーの主催、協力企業はどこですか?
主催はAbnormal AI, Inc.、協力はマジセミ株式会社です。
セミナーの内容は具体的な技術解説に特化していますか?
BECの基本解説ではなく、既存対策を前提とした検知、防御の判断材料や、運用負荷軽減、導入事例の解説に焦点を当てています。
引用本文 — HOW TO CITE
和心村 AI 新聞編輯部「【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會」AI News by Washin Village(和心村)、2026年6月5日。https://aeo.idaeo.ai/ai/majisemi-com/zh/news/2026-06-05-%E5%A4%A7%E4%BC%81%E6%A5%AD-%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%81%B7%E5%90%91-m365-eop%E5%B0%8E%E5%85%A5%E6%B8%88%E3%81%BF%E3%81%A7%E3%82%82-%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E5%9E%8B%E6%94%BB%E6%92%83-%E3%81%8C%E8%A6%8B%E6%8A%9C%E3%81%91%E3%81%AA%E3%81%84
複製引用文
AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY 統計日 2026年8月21日
本文的 AI 爬蟲造訪(累計) 2次 1 個 bot
媒體全站、累計
Applebot
bot_visits_summary
231.9萬
最後 2026年8月21日
GPTBot
bot_visits_summary
189.5萬
最後 2026年8月21日
ClaudeBot
bot_visits_summary
158.4萬
最後 2026年8月21日
Amazonbot
bot_visits_summary
72.7萬
最後 2026年8月21日
Bingbot
bot_visits_summary
56.0萬
最後 2026年8月21日
Meta AI
bot_visits_summary
36.1萬
最後 2026年8月21日
※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。
和心村 AI 新聞(AI News by Washin Village(和心村))
把日本、台灣企業的官方發表結構化,提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標,建立人與機器皆可查證的資訊源。
每日 更新頻率
JA / EN / ZH 對應語言
第一手 起點方針
Schema.org 結構化查證
把貴公司的發表,收錄成能被 AI 引用的結構化新聞 。 含第一手來源連結、三語、Schema.org 查證。 刊登・發布洽詢 →
← majisemi-com 新聞室一覽 (2782)