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■ 依賴資深員工的圖面、技術資訊管理成為製造現場的重大課題
製造業面臨資深人才退休潮，同時圖面及技術資訊的管理與活用卻經常僅依賴特定人員。「找不到過去的圖面」、「不了解過去的處理經過」、「不問某人就無法判斷」等情況，不僅降低工作效率，更對技術傳承及品質維持構成重大風險。
為此，業界正積極尋求能消除這種個人化依賴，並讓技術資產能被整個組織運用的機制。
■ 圖面雖已儲存卻無法活用
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依賴資深員工的圖面、技術資訊管理成為製造現場的重大課題
製造業面臨資深人才退休潮，同時圖面及技術資訊的管理與活用卻經常僅依賴特定人員。「找不到過去的圖面」、「不了解過去的處理經過」、「不問某人就無法判斷」等情況，不僅降低工作效率，更對技術傳承及品質維持構成重大風險。
為此，業界正積極尋求能消除這種個人化依賴，並讓技術資產能被整個組織運用的機制。
圖面雖已儲存卻無法活用 — 資訊斷裂阻礙技術傳承
即使圖面資料已儲存，卻常因紙本、PDF、CAD資料、Excel等各種格式散亂，導致難以找到所需資訊。此外，與圖面相關的估價紀錄、品質資訊、過去的處理紀錄等也分散管理，使得資訊活用停滯不前，個人化依賴問題也因此被保留下來。為實現技術傳承，整備一個讓任何人都能存取圖面及相關必要資訊的環境至關重要。
以AI圖面活用實現技術傳承與業務效率化
本次研討會將以活用AI的圖面搜尋、管理服務「G圖面」為基礎，介紹製造業在技術傳承與圖面活用方面的新方法。除了對手寫圖面及複雜圖面皆能對應的高精度搜尋功能外，也將說明自動連結圖面與相關資料的機制，以及資料夾為單位的批次資料化功能等。會中也將介紹具體活用方法及導入案例，以期達成消除個人化依賴、共享技術資產、提升業務效率。
主辦、協辦
営業製作所股份有限公司
協力
マジセミ股份有限公司
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マジセミ將持續舉辦「對參加者有益」的線上研討會。
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マジセミ股份有限公司
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FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：活動
- 相關組織：営業製作所株式会社
AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解
模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません
以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實
The image is a promotional graphic for a webinar about managing manufacturing risks related to drawings and technical information. It highlights the challenges of relying on veteran employees and introduces AI-powered solutions for searching and utilizing drawings.
- Webinar announcement on July 21, 2026, discussing risks of drawing management in manufacturing.
- Graphic illustrating the theme: 'Veteran-dependent drawing search and utilization is a risk to the manufacturing site.'
- The webinar will introduce a new form of technical inheritance through affordable, high-precision AI drawing search and utilization.
- The logo for Majisemi, a co-organizer of the webinar, is visible.
