舉辦主題為「勒索軟體對策，導入EDR/XDR後仍殘存對未知威脅的擔憂」的網路研討會

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導入EDR/XDR後仍持續發生的勒索軟體攻擊現實 為對抗勒索軟體攻擊，許多企業已導入EDR/XDR及防毒軟體等端點防護對策。透過建立偵測、隔離、調查等體系，防禦等級已較以往大幅提升。 然而，即使採取了對策的企業，仍不斷遭受勒索軟體及惡意軟體感染的侵害。攻擊手法日新月異，日益高度化、複雜化，出現了僅靠侵入後的偵測與應對已無法完全防禦的案例。

營運現場面臨的「未知威脅」課題與侷限 在營運EDR/XDR等資安對策的現場，企業正面臨著不僅要防範已知威脅，還要如何應對未知惡意軟體及新型攻擊手法的課題。具體來說，抱持以下煩惱的企業日益增多:

・對未知惡意軟體的應對能力感到不安 ・資安產品發出的警報處理及調查應對負荷增加 ・偵測後的分析與判斷耗時 ・除了現有對策外，無法判斷應加強哪些部分

在有限的人力與預算下，除了持續強化偵測與應對，如何兼顧被害發生前的防禦強化與營運效率化，已成為重要的課題。

實現被害發生前防禦強化與威脅可視化的新方法 本次研討會將介紹Deep Instinct,作為一個與現有EDR/XDR共存、強化多層防禦的解決方案，而非取代它們。Deep Instinct旨在透過在惡意軟體執行前進行防禦，無論是已知或未知威脅，以降低被害發生的風險。 此外，我們也將說明利用生成式AI,將Deep Instinct偵測到的威脅資訊以易於理解的方式視覺化，並支援分析與判斷的新功能。我們將結合具體的應用情境，詳細介紹執行前防禦的理念與導入成效，以及透過生成式AI進行威脅可視化以提升營運效率化的可能性。

・推薦給以下職位/有以下課題者 ・已導入EDR/XDR,正考慮強化防禦的下一步者 ・希望加強對未知惡意軟體及勒索軟體的準備者 ・希望在活用現有對策的同時提升防禦力者 ・希望減輕警報處理及調查業務負荷者 ・對利用生成式AI進行威脅分析與可視化感興趣者

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