[報告發布] 您的AI工具已被竊取資訊。實際案例揭露8大資安事故

開發AI資安平台「MODEL SAFE」的MONO BRAIN股份有限公司（總部：東京都澀谷區，代表董事：加藤 真規）已發布其最新報告「AI工具應用資安事故8選（2026年4月版）」，該報告分析了企業AI工具中實際發生的事件。

本報告全面整理了現實中發生的AI相關事故，從機密資訊外洩到生產資料庫刪除，並提出了結構性風險和具體對策。

▼ 下載實證報告（免費） https://modelsafe.jp/download/ai_incident_202604

背景：AI工具的普及正在創造「新的攻擊面」

M365 Copilot、ChatGPT和GitHub Copilot等AI工具在顯著提高業務效率的同時，也產生了傳統資安設計未曾預料到的新攻擊途徑。

本報告分析的案例顯示，導致嚴重事故的並非單純的漏洞，而是：

外部串接（OAuth / API） 權限設計不完善 提示注入

這類「設計與操作層面的問題」。

實際發生的8起資安事故

本報告解釋了在現有AI工具中確認的以下事件：

① M365 Copilot：零點擊機密資訊外洩 透過電子郵件的間接提示注入，內部資料被自動發送。

② Lovable：授權缺陷導致資料曝光 因API權限設計錯誤，聊天記錄和原始碼可被第三方查看。

③ ChatGPT串接：機密資訊傳輸至外部API 濫用外部應用程式串接，自動提取和發送Google Drive及GitHub資訊。

④ Replit AI Agent：生產資料庫刪除 AI代理程式失控，刪除了超過1,000筆數據。

⑤ GitHub Copilot：透過隱藏註解竊取資訊 透過PR中不可見的指令，秘密資訊被傳輸到外部。

⑥ Copilot：儲存庫權限洩漏 透過Issue中的指令洩露權杖，導致儲存庫可能被劫持。

⑦ Copilot：一鍵式資訊竊取 只需點擊URL，對話歷史和檔案資訊就被發送到外部。

⑧ Vercel：透過OAuth洩露環境變數 從與外部AI工具的串接開始，API密鑰和資料庫資訊被洩露。

共同的本質風險

這些事故的共同點並非AI本身的性能，而是以下結構性問題：

「AI可存取範圍」過於廣泛 過度信任外部輸入的設計 自動執行（Agent）的控制不足 OAuth與API串接的治理缺失

換句話說，根本問題不在於AI「脆弱」，而在於其「在權限過高的情況下被無防備地使用」。

防禦方向：重新設計AI治理

本報告針對這些風險，提出了企業應採取的以下對策：

徹底實施最小權限原則（PoLP） 外部串接（OAuth / Apps）的規範 AI輸入/輸出的淨化與審核 代理程式執行的真人批准流程 強化日誌監控與異常檢測

以AI應用為前提的「治理設計」，才是未來決定企業競爭力的關鍵基礎。

關於AI資安平台「MODEL SAFE」

「MODEL SAFE」是一個整合平台，保護企業AI系統免受提示注入、外部串接風險、代理程式失控等威脅。

基於在生產環境中的檢測實績，它能橫向監控AI的輸入/輸出、權限和外部通訊，即時檢測政策違規和異常行為。它支援建立AI應用的治理基礎。

【MONO BRAIN股份有限公司 公司概要】

代表人：代表董事 加藤 真規

事業內容：AI資安與治理平台「MODEL SAFE」的開發、營運

AI治理協會 正會員

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