株式會社三菱綜合研究所(代表取締役社長執行役員:籔田健二,以下MRI)與PKUTECH株式會社(代表取締役社長:劉甚秋,以下PKUTECH)共同開發了生成式AI能夠考量資訊時序變化及決策過程來回答的RAG技術「AI Memory RAG」。傳統RAG主要以單一搜尋相似資訊為中心,而AI Memory RAG則能針對過去的討論及判斷過程進行橫向分析與回答,支援實務上快速且適當的決策。

1. 背景

主要數據 — KEY FIGURES

63億3,624万円
資本金:63億3,624万円
9,750万円
資本金:9,750万円

隨著生成式AI在業務上的應用日益廣泛,RAG(Retrieval-Augmented Generation:檢索增強生成)作為活用企業獨有數據的方法,已獲得廣泛應用。RAG是一種透過搜尋預先學習的資訊以及其他相關資訊(例如公司內部資料)來提高回答準確性的技術,但傳統RAG存在以下課題:

難以追蹤持續累積資訊的變化,例如每日更新的新聞或會議記錄。

難以根據過去的討論、變更歷程及共識形成過程來回答。

難以掌握表面上獨立事件之間的關聯性,以及隨時間變化的情況。

特別是在MRI所關注的情報領域(※1)以及PKUTECH所發展的會議記錄管理與諮詢支援領域,「時序性」與「脈絡累積」至關重要,而一般RAG難以充分應對。

在此背景下,近年來,生成式AI透過持續記憶與活用過去的資訊、對話紀錄及累積的知識,進行符合脈絡的推論與回答生成,這種「AI Memory」技術應運而生,並引起高度關注。MRI與PKUTECH以此AI Memory為基礎,增加了以適當資料格式保存與檢索資訊時序性及脈絡的技術,實現了「可追溯歷程」的RAG技術「AI Memory RAG」(專利申請中)。

2. AI Memory RAG的概要與特徵

AI Memory RAG(以下稱本技術)主要以新聞、會議記錄等作為檢索對象,並擴展了現有AI Memory保存檢索對象資料的方式。其特徵在於,為了考量時序性變化以及人物、關鍵字之間的關聯性,根據文件內容與特性進行結構化處理。具體而言,首先將新聞、會議記錄等文件資料分解為頁面、章節、表格、中繼資料等多個層級。接著,根據分解後資料的內容自動判定保存格式,並以以下結構保存:

時序結構:沿著時間軸保存討論或事件的推移。

圖(網路)結構:結構化發言者、關鍵字、相關人物等之間的關聯性。

儲存庫(變更歷史)結構:管理需求定義書、法規等變更歷史重要的資訊。

在回答生成時,將上述結構化資料與AI Memory的查詢處理機制結合。與傳統RAG的單一相似度搜尋不同,本技術會分析查詢內容,並生成必要的資料取得與推論步驟(回答計畫)。例如,在系統開發專案中查詢規格變更的歷程時,會透過以下多個步驟取得變更歷程並生成回答:

依時序取得相關會議記錄。

分析決策者的過去發言及與利害關係人的關係。

提取決策者意向改變的時點及變更原因。

藉此,能夠橫向掌握資訊的關聯性與變化的流程,並能包含決策背景進行分析。

圖:本技術與現有技術的比較

3. 應用構想

本技術預計應用於以下領域:

新聞監控與情報分析:從持續流入的新聞與報告中提取個別事件的關聯性與變化徵兆,掌握未來的變化或風險徵兆。

開發管理與會議記錄管理:保存從需求定義到設計、開發的討論與變更歷程,實現「為何會變成這樣」、「誰做了什麼判斷」的檢索與回答。

知識傳承:透過呈現查詢歷史、故障排除記錄等過去的歷程、判斷理由、處理狀況,便於分享知識,減輕交接負擔並實現穩定的處理品質。

4. 未來計畫

透過進一步的精確度驗證與實證,提升實用性,並朝向MRI與PKUTECH的AI解決方案展開。MRI將考慮將其作為企業情報業務支援的AI解決方案「情報基礎設施」中的新聞監控與知識管理技術。PKUTECH則將推進其在開發管理、會議記錄管理、諮詢支援等領域的知識管理技術實裝,並將其搭載於PKUTECH提供的AI代理基礎設施「Egeria系列」(※2)中,命名為「Egeria-AI Memory RAG」。

今後,兩家公司將持續推進生成式AI業務應用高度化的共同研究與技術開發,為提升客戶生產力與支援高度決策做出貢獻。

※1 提供AI代理的「情報基礎設施」,強化企業經營應對國際情勢變化的能力(新聞稿 2025年3月5日)。

※2 提供解決AI導入實際煩惱的夥伴型AI業務諮詢服務,以及本公司獨創的「Egeria® AI代理基礎設施」(株式會社PKUTECH)。

參考資料

株式會社三菱綜合研究所

1. 名稱:株式會社三菱綜合研究所

2. 總公司所在地:東京都千代田區永田町二丁目10番3號

3. 代表者職位、姓名:代表取締役社長執行役員 籔田健二

4. 事業內容:智庫、顧問服務、IT服務

5. 資本額:63億3,624萬日圓

6. 設立:1970年5月

7. 負責部門:AI顧問本部

株式會社PKUTECH

1. 名稱:株式會社PKUTECH

2. 總公司所在地:東京都千代田區神田西福田町3番地 RBM神田大樓7樓

3. 代表者職位、姓名:代表取締役社長 劉甚秋

4. 事業內容:AI・數據分析、多雲基礎設施與安全、低程式碼開發平台

5. 資本額:9,750萬日圓

6. 設立:2007年2月

7. 負責部門:DX諮詢本部

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:技術開発
  • 相關組織:株式会社三菱総合研究所 / PKUTECH株式会社 / 株式会社PKUTECH