Mycat株式會社在其災害風險可視化服務「災害地圖」(https://saigaimap.xyz)中,公開並開始提供「災害風險逐年變化追蹤器」,只需輸入地址,即可查看過去10年的災害發生情況時間軸。工具網址:https://saigaimap.xyz/tools/risk-timeline 僅憑「當前」的災害地圖已不足以判斷的時代 根據國土交通省的洪水統計,從2014年到2023年的10年間,全國洪水災害損失年平均達到約8000億日元,每小時降雨量超過50毫米的發生次數與1980年代相比增加了約1.5倍(資料來源:國土交通省洪水統計、氣象廳AMeDAS數據)。傳統的災害地圖提供的是「假定最大規模」的靜態信息,但對於考慮購屋或審查保險的人來說,缺乏「該地點的風險在過去幾年如何變化」的時間序列信息作為決策依據。內閣府的調查顯示,只有約63.5%的人曾查閱災害地圖,其中了解「風險變化」的人更少(資料來源:內閣府防災民意調查2022年)。 逐年變化追蹤器的機制 災害風險逐年變化追蹤器只需輸入地址,即可將該地點周邊過去10年記錄的災害相關數據,以逐年時間軸的形式可視化。 目標數據: ・淹水實績(根據國土交通省的淹水預測區域圖、淹水實績圖) ・土石災害發生件數(國土交通省的土石災害發生件數數據) ・震度1級以上地震發生次數(氣象廳震度數據庫) ・大雨特別警報、洪水警報發布次數(氣象廳警報發布歷史) 時間軸顯示特點: 以長條圖和折線圖的組合顯示逐年趨勢,一眼即可看出近期趨勢。對於有增加趨勢的風險項目會自動顯示警報,可簡潔掌握「與5年前相比地震次數增加趨勢」或「近3年有淹水實績」等變化。 應用場景 1:購屋前的地點判斷 購屋是人生中最大的一筆消費之一。不動產交易的重要事項說明會告知是否有災害地圖,但不一定包含過去的災害歷史。透過使用逐年變化追蹤器,可以提前確認「災害地圖上風險較低,但實際上近5年有淹水實績」等僅憑地圖無法看見的資訊。房貸還款期通常為35年。要判斷如此長期存在的風險,不僅需要當前資訊,風險是呈增加趨勢還是穩定趨勢的方向性也非常重要。 應用場景 2:火災保險、地震保險的審查 根據損害保險費率算出機構的數據,2024財年火災保險費率的修訂正在朝著反映水災風險地域差異的保險費體系發展(資料來源:損害保險費率算出機構)。如果您居住的地區保費上漲,若能以數字確認漲價背後的實際風險趨勢,將更容易判斷是否需要重新審查保險。「應該加強保險,還是維持現狀就好?」當思考這個問題時,具體顯示「過去10年水災風險是上升還是下降」可以幫助做出有根據的判斷。 應用場景 3:地方政府的防災計畫制定 對於地方政府的防災負責人來說,以易於理解的方式向居民傳達管轄區域的風險趨勢是防災宣導的基本。逐年變化追蹤器可以輕鬆地按地址確認風險趨勢,因此也可用於製作防災演練和居民說明會的資料。總務省消防廳的統計顯示,自主防災組織的活動覆蓋率已達84.7%(資料來源:總務省消防廳2023年度),但量化顯示「居住地風險如何變化」的工具卻很有限。 關於數據處理 本工具使用的數據基於國土交通省、氣象廳和總務省消防廳公開的公共數據。輸入的地址數據僅用於風險計算,不會保存在伺服器上。今後,我們將陸續新增功能,持續支援災害準備,例如與全國避難所資訊的連結,以及風險評分前年比較報告功能等。 *本工具不進行災害發生的預測。關於避難和安全對策的判斷,請務必參考地方政府的災害地圖和防災資訊。 ▼ 本案詳情https://saigaimap.xyz/tools/risk-timeline ■ 公司概況 公司名稱:Mycat株式會社 成立日期:2025年2月5日 所在地:東京都目黒區三田2-7-22 業務內容:利用AI策劃、開發和營運針對中小企業和個人的服務 最新消息:https://saigaimap.xyz/news 公司網站:https://mycat.business 聯絡方式:[email protected]
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