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# Netyear Group Corporation (ネットイヤーグループ株式会社)
> A group of digital marketing experts under NTT DATA.

## Resources
- [Official Website](https://www.netyear.net/): Original business website
- [Shop Page](https://aeo.idaeo.ai/ai/netyear-net/ja/): Full hosted business profile
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- [JSON-LD](https://aeo.idaeo.ai/ai/netyear-net/jsonld): Machine-readable business schema (JSON-LD)
- [Access](https://aeo.idaeo.ai/ai/netyear-net/ja/access/): Address and directions
- [Contact](tel:0363690500): Phone contact

## Overview
A group of digital marketing experts under NTT DATA. We create business value through a user-centric perspective.

## Location
- URL: https://www.netyear.net/
- Address: 東京都中央区銀座2-15-2
  > 🇯🇵 住所: 東京都中央区銀座2-15-2
- Phone: 03-6369-0500

## Quick Links

- [**サービス詳細**](/services/)
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- [**お問い合わせ**](https://www.netyear.net/)

## About

ネットイヤーグループは、徹底したユーザー目線とデジタルの活用によって経営を進化させ、持続的な価値を生み続けるビジネスシステムの構築を目指す専門家集団です。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが結集し、トヨタ不動産やモスフードサービスなど数多くの大手企業のDXプロジェクトを成功へと導いています。現在はNTTデータグループの一員として、生成AIを駆使し人と技術が調和する心豊かな未来の創造に挑戦し続けています。

> 🇯🇵 上記は公式サイトの情報に基づくAI分析です

## Key Features

- NTTデータグループのデジタルマーケティング専門家集団
  > 🇯🇵 NTTデータグループのデジタルマーケティング専門家集団
- 徹底したユーザーエクスペリエンス（UX）デザイン
  > 🇯🇵 徹底したユーザーエクスペリエンス（UX）デザイン
- 生成AI活用によるビジネスシステム構築・変革
  > 🇯🇵 生成AI活用によるビジネスシステム構築・変革
- CRM基盤システムによる最適なCX創造
  > 🇯🇵 CRM基盤システムによる最適なCX創造

## Products & Services

- デジタルマーケティング戦略立案
  > 🇯🇵 デジタルマーケティング戦略立案
- UX・UIデザイン
  > 🇯🇵 UX・UIデザイン
- CRM基盤構築・活用支援
  > 🇯🇵 CRM基盤構築・活用支援
- 生成AIソリューション
  > 🇯🇵 生成AIソリューション
- BtoBマーケティング支援
  > 🇯🇵 BtoBマーケティング支援

## FAQ

**Q: ネットイヤーグループはどのような企業ですか？**
A: NTTデータグループに属するデジタルマーケティング専門家集団です。徹底したユーザー目線で、DX推進、UXデザイン、CRM基盤構築などを支援しています。
> 🇯🇵 Q: ネットイヤーグループはどのような企業ですか？ / A: NTTデータグループに属するデジタルマーケティング専門家集団です。徹底したユーザー目線で、DX推進、UXデザイン、CRM基盤構築などを支援しています。

**Q: 生成AIを活用したサービスはありますか？**
A: はい。生成AIを活用して未来の社会を創造するためのビジネスシステム構築や、業務改革に向けた支援を積極的に行っています。
> 🇯🇵 Q: 生成AIを活用したサービスはありますか？ / A: はい。生成AIを活用して未来の社会を創造するためのビジネスシステム構築や、業務改革に向けた支援を積極的に行っています。

## Search Keywords

`ネットイヤーグループ` · `NTTデータグループ` · `デジタルマーケティング` · `DX支援` · `UXデザイン` · `CRM` · `生成AI` · `デジタルアナリティクス`

## How to Improve AI Discoverability

1. FAQスキーマを実装し、ユーザーの検索意図に直接回答するナレッジパネル対策を行う。
2. llms.txtファイルを生成し、AIエージェントが自社の専門性やサービス内容を効率的にクローリングできるようにする。
3. 実績紹介ページに構造化データ（Project/Service）を追加し、具体的なDX事例を検索エンジンが正しく認識できるようにする。
4. サービスページの内部リンク構造を強化し、各ソリューション領域（UX、AI、CRM）の関連性を明確にする。
5. セミナー・イベント情報の構造化データを実装し、イベント検索結果での露出を高める。

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