専門AIエージェント処理向けに最適化された次世代CPU「Rosa」をNVIDIAが初公開

NVIDIA（NVDA-US）は最近、次世代データセンターCPU――Rosaのさらなる技術的詳細を初めて公開した。

このプロセッサは、次世代Feynman GPUと同時リリースされる予定であり、急速に成長しているAIエージェントワークロードに特化している。CPUのシングルスレッド性能をさらに向上させることで、AI推論およびAIエージェントの実行に必要な強力な処理能力を提供する。

NVIDIAによると、Rosaは全新的なRigel CPUコアを採用する。これはOlympusに続く次世代自社開発Arm CPUマイクロアーキテクチャであり、Arm v9.2命令セットに基づいている。

Veraに搭載されたOlympusコアと比較して、Rigelの重点はコア面積の拡大ではなく、同じシリコン面積のまま各コアの性能をさらに高めることにある。

NVIDIAは、Rigelの主な改善点として、より効率的な命令供給、大容量L2キャッシュ、効率的なメモリアクセス機構、および強化されたシングルコア性能を挙げている。

特に、大容量のL2キャッシュと高度なデータアクセス能力は、メモリアクセスの頻度を低減し、AI推論における多数の小型タスク、頻繁な分岐、データスケジューリングの実行効率を向上させるのに貢献する。

2026年にGTCで発表されたVera CPUはすでに量産段階に入り、Vera Rubin AIシステムとともに納入が開始されている。

VeraはNVIDIA自社開発のOlympusコアを採用しており、Arm Neoverse V2を搭載したGraceと比較して、IPC（命令あたりのサイクル数）が約50％向上し、CPUコア数も72から88へと増加している。また、空間的マルチスレッディング技術を初めて導入している。

Rosaはこの進化の流れをさらに継続するものである。NVIDIAは、AIエージェントがCPUのシングルスレッド応答速度にますます敏感になっていることから、Rosaではコア数の増加に加えて、シングルコア性能をさらに強化すると説明している。現時点ではRosaのコア数は公表されていないため、コア規模がさらに拡大するかどうかは不明である。

現時点で公開されている情報から、Grace、Vera、Rosaの開発方針は明確である。GraceはNVIDIAがCPU市場に本格参入するための足がかりであり、Veraは自社開発CPUコアの全面採用を示し、Rosaはコアアーキテクチャの最適化を進め、チップ面積をほぼ維持したままシングルコア性能を向上させる方向性を示している。

CPUはNVIDIAのAIプラットフォームの重要な構成要素になりつつある。

過去数年間、NVIDIAはGPUによってAI処理の優位性を築いてきたが、現在ではCPUもAIプラットフォーム戦略の重要な一部となっている。

CPUとGPUのメモリ共有機構や、AIエージェント時代におけるCPUの重要性の高まりは、NVIDIAが次世代CPUの開発に継続的に投資する主な理由となっている。

Grace、Vera、そして将来のRosaは、データセンターに限らず、AI PCプラットフォームにも応用される予定である。NVIDIAはすでに、将来のRTX Sparkチップも同じCPUコアアーキテクチャを採用すると確認しており、データセンターとエンドポイント製品が同じCPU技術ルートを共有することになる。

同時に、NVIDIAはChipletアーキテクチャではなく、単一チップ設計を継続採用しており、ダイ間の通信遅延を低減することで、AI推論に必要な低遅延・高帯域幅の要件をより適切に満たすことを目指している。

NVIDIAが公表している製品ロードマップによると、2026年にVera CPUがVera Rubinシステムとともに量産開始。2028年にRosa CPUがFeynman GPUとともに発表され、2029年頃にRosaデータセンタープラットフォームが市場に投入される。2030年頃には、Rosaアーキテクチャを採用したRTX Spark AI PCチップが登場する予定である。