株価が3.5％以上上昇！グーグル、Gemini専用の新「Frozen v2」チップを開発中

海外メディアの最新報道によると、グーグルは現在、内部コードネーム「Frozen v2」と呼ばれる新たなサーバーチップを静かに開発している。このチップは、Gemini大規模モデルの基盤演算アーキテクチャをシリコンハードウェアに直接かつ永続的に固定化することで、現在深刻な問題となっているAI計算能力の不足を大幅に解決することを目指している。この報道を受け、グーグルの親会社であるAlphabetの株価は3.5％以上上昇した。

アメリカのテックメディア『The Information』は月曜日（20日）、複数の関係者への取材をもとに、このチップは2028年にも早期に導入される可能性があると報じた。ただし、これは現在の汎用型テンソルプロセッシングユニット（TPU）に代わるものではなく、あくまで補完的な新たな専用製品ラインとして位置づけられている。

「Frozen」という名称は、その核心的な設計思想に由来している。NVIDIAのGPUやグーグルのTPUのように、多数のモデルに適応するためにリアルタイムで大量の論理判断を実行するのとは異なり、Frozen v2はGeminiシリーズの基盤演算ロジックを直接内蔵しているため、演算ステップとデータ移動量を大幅に削減できる。

グーグルの開発チームの試算によると、Frozen v2が実用化されれば、単位消費電力あたりに処理可能なトークン数は、グーグルが現在保有する最新の自社開発AIチップの6倍から10倍に達する見込みだ。これによりエネルギー効率が質的に飛躍し、ユーザーの質問への応答がより迅速になり、新たなAI利用シーンの実現も可能になるだろう。

しかし、専用化には柔軟性の犠牲が伴う。Frozen v2は、今後のGeminiモデルが現在の基盤アーキテクチャを継続すると仮定して設計されているため、アーキテクチャが大きく変更された場合、正常に動作しなくなる可能性がある。

報道によれば、グーグルのこの戦略はカナダの新興企業Taalasと類似している。初期案はDeepMindのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏が主導していたが、単一バージョンにしか対応できないためハードウェアのライフサイクルが短くなるという理由から、長年棚上げされていた。Frozen v2は、固定化の深さを調整することでバランスを図っているという。

関係者によると、計算能力の不足はすでにグーグル内部でリソースの対立を引き起こしており、グーグルクラウドが外部の顧客注文の一部を断らざるを得ない状況にまで至っているという。

現時点では、グーグルには大規模な量産計画はなく、Frozen v2は技術実験プラットフォームとして位置づけられている。

この報道について、グーグルの広報担当者は「チームは極限のパフォーマンスを実現するため、さまざまな革新的技術の開発を継続している。すべてのプロジェクトが量産に至るわけではないが、こうした探求こそが全スタック自社開発路線の核心である」との声明を発表した。

現在、Samba Nova、OpenAI、マイクロソフト、NVIDIAなども、専用推論チップの開発に注力しており、AIインフラにおけるソフトウェアとハードウェアの統合競争はますます激化している。