GitHubコードが暴露！Anthropic、AMDのAIチップをテストか――NVIDIA依存からの脱却へ多元的計算資源を構築

AI新創企業Anthropicが、AIチップのサプライチェーンを拡大しているとの報道が広がっている。半導体産業の調査機関SemiAnalysisは、米国超微（AMD）のAI事業担当上級ディレクターがGitHubに公開したコードを分析した結果、AnthropicがAMDの新規顧客になる可能性があることを発見したと指摘している。この情報が事実であれば、AMDは初めてAnthropicの計算インフラに参入することになり、大規模AIモデル開発企業が複数のチップベンダーを活用する多様化戦略を加速していることを示す重要な兆候となる。

SemiAnalysisは月曜日、X（旧Twitter）上で、研究チームがAMD幹部のGitHubコードを解析したところ、Anthropic関連のプロジェクトが含まれていたと報告。これにより、AnthropicがAMDのAI GPUをテストまたは導入を開始していると推測されるとした。ただし、現時点ではAMDもAnthropicもこの件について正式に確認していない。

今回の情報公開の経緯は非常に特異であり、公式発表やメディア報道ではなく、公開コードリポジトリ内の情報が研究機関によって発見された形だ。GitHubのコードは検索可能であり、投稿者がAMDのAI事業上級幹部であることから、市場の関心が高まっている。これは、公開されたコードが意図せず企業間の商業提携情報を漏らすリスクをはらんでいることを再認識させる事例でもある。

もしAnthropicが正式にAMDのGPUを採用すれば、AMDにとって高級AIトレーニング市場への進出における重要なブレイクスルーとなる。現時点でのAnthropicの主要な計算リソースは、Googleの親会社Alphabetが提供するTPUと、NVIDIAのGPUに依存している。また、サムスン電子も一部のハードウェア供給パートナーとして協業している。AMDが加わることで、Anthropicはさらに多様な計算資源を確保し、特定のサプライヤーへの依存度を低減できるようになる。

Anthropicは近年、Alphabetから大規模な投資を受けており、Claudeシリーズの大型言語モデルの訓練にはGoogle CloudのTPUを長年利用している。同時に、AIインフラ構築にはNVIDIAのGPUを大量に導入している。業界関係者によれば、今回のAMD MIシリーズAIアクセラレータの導入が進めば、GPUとTPUを並行運用するハイブリッド構成が実現し、供給の安定性、コスト管理、技術的柔軟性のバランスをより最適化できると見られている。

AMDにとって、Anthropicが正式な顧客となれば極めて象徴的な意味を持つ。AMDはここ数年、データセンター向けAI市場への積極的な進出を図っており、MI300および次世代のMI350シリーズGPUは、NVIDIAのHopperおよびBlackwellプラットフォームに挑戦する主力製品と位置づけられている。同社が最近公表したAIチップのロードマップによれば、今後数年間でさらに新しいAI GPUを投入する予定であり、データセンター市場でのシェア拡大を目指し、NVIDIAとの直接競争を強化していく構えだ。

市場の分析では、現在、世界の主要AIモデル開発企業のほとんどがチップ調達戦略を見直しているとされる。Anthropic以外にも、OpenAIは複数のクラウドサービスプロバイダーの計算リソースを拡大調達しており、Alphabetは自社のTPUプラットフォームを継続発展させている。Meta Platformsとマイクロソフトはそれぞれ独自のAIチップ開発に注力し、多様なサプライチェーンの構築を進めている。これにより、特定のサプライヤーへの依存を回避しようとしている。

一方、インテル（Intel）もGaudi AIアクセラレータの販売拡大を図り、より多くの企業向けAI顧客の獲得を目指している。世界的なAIモデルのトレーニングおよび推論需要の急速な拡大に伴い、今後多くのAI企業がNVIDIAのGPUに加えて、自社開発チップやAMD製品など、複数のプラットフォームを併用することで、サプライチェーンのリスク低減と価格交渉力の向上を図ると広く予想されている。

アナリストらは、AnthropicがAMDのGPUをテストしているとの報道は、AMDが代表的なAI企業の採用を得る可能性を示すだけでなく、AI産業全体が単一チップベンダーへの過度な依存から、多様な計算資源を活用する新段階へと移行していることを反映していると指摘している。もし両社の協力が公式に確認されれば、AMDはデータセンターAI事業の規模拡大を加速でき、AIチップ市場の競争がさらに激化することが予想される。