調査：AI産業が正式に商業化段階へ、ネットワーク・通信産業に新たな転換をもたらす

調査機関がMWC上海終了後に観察したところ、今年の展示会はAI産業が正式に商業化段階に入ったことを反映しています。競争の焦点はモデルの性能から、ワークフローへの統合と実用化へと徐々に移行しています。AIはエンドデバイス、通信事業者の運営モデル、ネットワークインフラに全面的な影響を与え始め、AI産業チェーン全体に新たな転換をもたらしています。

Counterpoint Researchによると、今年のMWC上海最大の変化は、AIが単一アプリ内の機能にとどまらず、オペレーティングシステムやユーザーインターフェースの中心になりつつある点です。

AIスマートフォン、AIメガネ、AI PC、企業向けAIツールなど、さまざまな製品がAIエージェントを通じてユーザーのニーズを理解し、複数のアプリケーションをまたいでタスクを完了するようになっています。たとえば、会議の議事録の整理、リアルタイム翻訳、情報検索、スマートデバイスの制御などが可能になり、利用のハードルが大幅に下がっています。

過去のモデル性能重視から脱却し、今年は多くの企業が実際に使えるAI製品をまず市場に投入し、その後市場の反応をもとに改善を重ねる戦略を取っています。これは中国のAI産業が商業化のスピードとエコシステム構築を重視する方向性を示しています。

展示会で注目されたもう一つのトレンドは、AIが高頻度で使用されるシナリオに深く浸透していることです。たとえば、AIメガネによるリアルタイム翻訳と視覚認識、スマートフォンのAIによる撮影姿勢のアドバイス、企業向けAIデバイスによる会議記録・要約・業務プロセスの統合などです。これらの製品は必ずしも最先端のAIモデルを搭載していませんが、ユーザーが毎日直面する課題を解決しやすい点が特徴です。

Counterpoint Researchのアナリスト、Sanghoon Kim氏は、今後のAI製品の競争優位性はモデルの性能から、既存の利用習慣にどれだけ自然に組み込めるか、業務効率の向上とプラットフォームのリテンションに貢献できるかに移行すると指摘しています。

エンドデバイスに加え、展示会のもう一つの重要テーマは、通信業界がAI時代に新たな収益源をどう創出するかです。中国の三大通信事業者は、トークンを中核とするAIサービスモデルのテストを開始しており、従来のデータ通信量（Byte Traffic）課金から、AI推論、AIエージェント、企業向けAIサービスといった新しいビジネスモデルへと移行しようとしています。これにより、AIの通信トラフィックをただ中継する存在にとどまらないようにする狙いがあります。ただし、Counterpoint Researchは、トークン型ビジネスモデルはまだ初期段階にあり、消費者市場よりも企業市場でまず採用が進むと指摘しています。今後、より多くのアプリケーションサービスが成熟する必要があります。

AIエージェント、スマートホーム、AIメガネ、ロボットなどの応用が急速に発展するにつれ、ネットワーク需要にも明確な変化が生じています。従来のネットワーク設計はダウンロード速度を重視していましたが、AIアプリケーションは高速なアップロード、低遅延、高信頼性の双方向通信能力を必要としています。また、多くのAIサービスは依然としてクラウドコンピューティングに依存しているため、家庭用ブロードバンド、Wi-Fi 7、そして将来のWi-Fi 8などの技術の重要性がさらに高まっています。

今後のAI競争はエンドデバイスにとどまらず、ネットワークインフラとサービス品質にまで拡大します。通信事業者、ネットワーク機器メーカー、ネットワーク機器サプライチェーンすべてに新たな成長機会が訪れます。

Counterpoint Researchの上級アナリスト、Taimur Zafar氏は、MWC Shanghai 2026で最も重要なメッセージは新しい大規模言語モデルの登場ではなく、AIが正式に商業化競争の新段階に入ったことだと述べています。今後の企業の競争の鍵は、より大きなモデルの開発ではなく、AIをエンドデバイス、企業の業務プロセス、エコシステム全体にどれだけ迅速に導入できるかにかかっており、持続可能なビジネス価値を生み出すことが求められます。AI応用の拡大に伴い、半導体、エンドデバイス、ネットワークインフラ、通信サービスも新たなアップグレードの波を迎えます。