輝達、AI代理ツールキットを拡張し製品開発の革新を加速

輝達 (NVDA-US) は本日（27日）、エンジニアリング専用のNVIDIA Agent Toolkitを拡張し、NVIDIA PhysicsNeMoとCUDA-X関数ライブラリを新たに追加したと発表しました。これにより、AI代理が物理シミュレーションや高性能解析を実行できるようになり、グローバルな製品設計・開発の革新が加速します。

輝達は次世代チップやシステムの設計において、ますます複雑化する開発サイクルの中で、物理、シミュレーション、性能分析を統合する必要に直面しています。このような背景から、次世代の自律型AIエンジニアが登場しています。これらのAIエンジニアは、専門ツールを活用し、シミュレーションを実行し、高擬真度のデータを生成することで、チップ設計、検証、パッケージング、システム開発のスケーリングを支援します。

輝達は、PhysicsNeMoをAI代理向けに最適化された関数ライブラリ群に再構築し、複数のCUDA-X関数ライブラリを追加・更新しました。これらはすべてNVIDIA Agent Toolkitに統合され、複雑なエンジニアリングタスクを支援します。PhysicsNeMoはAI物理スキルを提供し、モデルのトレーニングと展開を可能にします。CUDA-X関数ライブラリは、高速ソルバーと量子化学機能をAI代理型のエンジニアリングワークフローに導入します。

輝達コンピューティングエンジニアリング事業部の副社長兼ゼネラルマネージャーであるティモシー・コスタ氏は、エンジニアリング分野が重要な転換点に来ていると述べました。AIが現在、物理、シミュレーション、設計ツールを活用できる時代になったとし、NVIDIA Agent Toolkitを通じて、開発者は物理法則に基づいて推論し、複雑なシミュレーションを実行し、高擬真度データを生成するAIエンジニア代理を構築できると強調しました。これは、チップとシステム設計のイノベーションを推進する新たなエンジンになると語りました。

NVIDIA Agent Toolkitは、開発者が専用のAIエンジニアアシスタントを作成し、特定分野のツール、モデル、データに接続することを可能にします。PhysicsNeMoとCUDA-X関数ライブラリの追加により、これらの代理はAI物理スキル、高速ソルバー、量子化学機能をチップ、システム、産業エンジニアリングの各分野に応用できるようになります。

今回の主な新機能には、AI物理スキル、反復スパースソルバー、直接スパースソルバー、量子化学などが含まれます。

輝達は、NVIDIA Researchが開発したハードウェア設計代理ACE-RTLとNVIDIA Nemotron 3 Ultraを活用し、包括的なVerilog Design Problemsベンチマークにおいて、他のオープンソースモデルを上回るパフォーマンスを達成しました。

この成果は、Nemotron 3 Ultraが業界トップクラスの正確性と効率性を提供できることを示しており、オンプレミスや企業内環境への展開においても、独自データでの後続トレーニングが可能であるため、企業はチップ設計AI代理の構築において、より高い制御性、カスタマイズ性、データプライバシーを確保できます。

開発者は、Cadenceのテストフレームワーク、新思科技の設計検証およびアナログ・ミックスドシグナル向け完全自律型ロングランエージェント、西門子のQuesta Oneスマート検証エージェントツールキット、Hugging Faceを通じて、Nemotron 3 Ultraの利用を開始できます。

産業エンジニアリングのリーダー企業は、拡張されたNVIDIA Agent Toolkitのコンポーネントを活用し、自律型AIエンジニアの開発を進めています。

Cadenceは、NVIDIA Nemotron、アクセラレーテッドコンピューティング、CUDA-X関数ライブラリを、最近発表したCadence AuraStack AI Super AgentおよびCadence Millennium M2000プラットフォームと統合しています。これにより、探索から署名までの先進的なパッケージングおよびプリント基板（PCB）設計が自律的に推進され、マルチフィジックスシミュレーションの速度が最大20倍向上します。これらの技術は、Cadenceの包括的なチップ設計スーパーエージェント製品群に追加され、アーキテクチャから製造署名までのエンドツーエンドのチップ設計ワークフローをカバーします。

さらに、両社の協力はエージェント型設計から基盤となるコンピューティングプラットフォームへと拡大しています。Cadenceの電子設計自動化（EDA）およびシステム設計自動化（SDA）ツール群、形式検証プラットフォームCadence Jasperを含め、NVIDIA Vera CPU向けに最適化が進められており、エンジニアリングチームが先進チップ設計の検証をより迅速に行えるよう支援しています。

新思科技は、NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA NIMマイクロサービス、Nemotronオープンソースモデル、NVIDIA NeMo Gymライブラリ、NVIDIA NemoClawブループリントを、Synopsys AgentEngineerと組み合わせ、チップおよびシステム設計分野で安全かつ高速化されたエージェント型ワークフローを構築しています。Ansys Icepakを活用することで、新思科技のエージェント型ワークフローは、複雑なGPUの放熱設計最適化に必要な前処理・後処理を自律的に実行できます。また、新思科技はNVIDIA cuISSのユースケースを開発中で、シミュレーションワークロードの高速化を図っています。

協力範囲はエージェント型ワークフローから基盤プラットフォームへと広がっています。新思科技のVCSは、チップ製造前の複雑な設計をシミュレーション・検証する高性能機能検証ソリューションであり、現在NVIDIA Vera CPU向けに最適化が進められ、検証データのスループット向上が図られています。

西門子は、NVIDIA NeMo Gym、Nemotronオープンソースモデル、CUDA-X関数ライブラリをSiemens Fuse EDA AI Agentと組み合わせ、半導体、3D-IC、PCB、システム設計にまたがる多ツール・多エージェントワークフローを調整しています。Siemens Solido Characterization Suiteでは、これらのAIエージェント型ワークフローにより、コンポーネントライブラリの特性解析速度が10倍以上向上し、セルコストが10倍以上削減されています。

三星は、NVIDIA cuLithoとCUDA-X関数ライブラリを活用し、計算リソグラフィのパフォーマンスを最大20倍向上させています。また、NVIDIA PhysicsNeMoを用いてチップスケールの熱応力解析を実行し、最大100億のメッシュセルを持つ計算領域において、数値ソルバーと同等の精度を達成しています。

ChipAgentsは、NVIDIA Agent Toolkitを活用して、チップ設計・検証専用のAIエージェントを開発しています。同チームは、デバッグ、形式検証、カバレッジ分析などを含む複雑なエンドツーエンドの半導体設計・検証ワークフロー向けに、NVIDIA Nemotronモデルのファインチューニングを進めています。

Silvacoは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、Silvaco Victory Deviceにおける高精度3D光学シミュレーション能力を拡張しています。NVIDIA NVLinkで接続された32台のNVIDIA GPUにより、32億のメッシュノードを持つフォトニックエッジカップラーのシミュレーションを4時間未満で完了しました。このワークロードは、CPUベースのシミュレーションでは実用的限界を超えています。

是德科技は、NVIDIA cuDSSを活用して電磁場シミュレーションの速度を最大10倍向上させています。また、三星、新思科技、台積電は、NVIDIA cuESTをそれぞれのGPUアクセラレーテッドパイプラインに統合し、主要な量子化学ワークロードの実行速度を最大50倍高速化しています。