Anthropicが100億ドルを投じて算力を確保　6年間のデータセンター大契約を締結

人工知能 (AI) 新創 Anthropic は、再度加碼してAIインフラの構築を進めていると伝えられています。関係者によると、AnthropicはAIインフラ新興企業のVolta Infra Holdingsと、100億ドル規模、6年間の算力調達契約を締結しました。この契約により、Voltaが管理するデータセンターのリソースを利用し、生成AIサービスの需要急拡大に対応するとともに、グローバルなAI算力競争をさらに加速させます。

情報筋によれば、AnthropicはVoltaが管理するデータセンターのリソースを使用します。Voltaは先日、匿名のAI研究所と100億ドル規模の提携契約を締結し、ビットコイン採掘企業Bitdeer Technologies Group (BTDR-US)と協力して、ノルウェーにあるデータセンターを通じて演算能力を提供すると発表しました。契約期間は6年間です。

Voltaは、このノルウェーのデータセンターに、NVIDIA (NVDA-US) の最新AIチップ「Vera Rubin」を導入し、総演算容量を133メガワット (MW) まで拡大する予定です。Voltaのリカード・ボアダCEOは提携先の企業名を明かしていませんが、市場関係者によると、契約相手はAnthropicであるとされています。この発表を受けて、Bitdeerの株価は火曜日の取引で一時13%以上上昇しました。

Anthropicが提供するAIツールを企業や消費者がますます利用するようになり、プログラミング、コンテンツ生成、企業向けアプリケーションなどでの需要が高まっています。これに伴い、同社はここ数ヶ月、積極的に算力リソースを拡充してきました。

これに先立ち、Anthropicはイーロン・マスク氏のSpaceX、AMD (AMD-US)、Akamai Technologies (AKAM-US) とも算力面での提携を結んでいます。また、市場ではMeta Platforms (META-US) とデータセンターのリースについて交渉しているとも伝えられています。

Anthropicは今年初めに650億ドルの評価額で資金調達を完了しており、AIモデルの開発やインフラ構築に必要な巨額の資金を確保しています。また、市場情報によると、同社は2024年内に米国上場を検討しており、公開市場を通じてさらなる資金調達を目指しています。

Voltaは、ブルックフィールド・アセット・マネジメントの元幹部が2024年1月に設立した企業で、AI算力のリースや高価なAIチップ購入のためのファイナンス支援を主な事業としています。同社は火曜日に3億ドルのベンチャーキャピタル調達を完了したことを発表しており、現在の評価額は24億ドルに達しています。

今回の提携の重要なパートナーであるBitdeerは、近年、AIインフラへの転換を積極的に進めているビットコイン採掘企業の一つです。ビットコイン価格の低迷を受け、多くの採掘企業が暗号資産マイニングに使用していたデータセンターを、AI演算センターへと転用しています。

Bitdeerが先月発表した事業更新によると、テキサス州、テネシー州、ワシントン州にある一部の暗号資産マイニング施設を、生成AIの新ビジネスチャンスを獲得するためにAIデータセンターへと改修する計画です。

Anthropicと競合のOpenAIは、現在ともに大手テック企業と新興クラウドインフラ供給業者の両方と提携し、AIデータセンターの構築を加速させ、より大規模なAIモデルの訓練と推論ニーズに対応しています。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は以前、同社がAIインフラに投資する額は「数兆ドル」に達する可能性があると述べています。

現在、OpenAIは米ジョージア州に新しいAIデータセンターを建設する計画を進めており、市場では投資額が300億ドルを超えると予想されています。また、NVIDIAがOpenAIと協議し、ソフトバンクグループがオハイオ州で計画する、総投資5000億ドル、10ギガワットの演算能力を持つAIインフラパークのリースを支援する可能性も伝えられています。

しかし、AIインフラへの投資額が膨らむ一方で、関連する資金調達モデルへの懸念も高まっています。過去1年間、OpenAIやAnthropicの複数の資金調達案件が「循環融資」と呼ばれる構造を取っているとして議論を呼んでおり、AI開発企業、チップ供給業者、クラウドサービスプロバイダー、インフラ企業の間で、資本とサプライチェーンがますます密接に結びついていることが明らかになっています。

専門家は、今後のAI需要の成長が市場の予想を下回った場合、このような高度に相互依存した投資構造が、産業全体の財務リスクと潜在的損失を拡大させる可能性があると指摘しており、AI産業の急速な拡大に伴う重要な懸念事項となっています。