Googleの親会社Alphabet (GOOGL-US)は最近、傘下のGoogle DeepMindに対して大規模なAI組織の再編を実施した。一見すると上層部の人事異動のように見えるが、その背景には生成AI競争においてAnthropicやOpenAIに追い付こうとするGoogleの焦りがある。
ロイターはGemini開発に関わる7名の関係者を引用し、Google共同創業者のブリン(Sergey Brin)がここ数カ月、AIチームに対しGemini開発に全力を挙げ、モデル開発スピードを加速し、AnthropicおよびOpenAIとの競争で再びリードを奪い返すよう繰り返し促していたと報じた。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス(Demis Hassabis)は8月5日、日常の管理業務を辞任し、Google DeepMind会長およびAlphabet首席科学者に就任すると発表した。実務の主導権は長年の副手であり、Google DeepMindの元CTOであるコレイ・カヴクチュオール(Koray Kavukcuoglu)が握ることになった。カヴクチュオールは今後、Google CEOのサンダー・ピチャイ(Sundar Pichai)に直接報告し、Geminiモデル、最先端AI研究、Geminiアプリおよび開発者チームを統括する。
この再編に伴い、複数のAIの核心人材がGoogleを離れた。Google AIの長年のキープレーヤーであるジェフ・ディーン(Jeff Dean)やGeminiの初期技術責任者のオリオール・ビニヤルス(Oriol Vinyals)など、複数の上級研究者が退職し、新規事業に参入した。ディーンはGoogleで27年間勤務した後退職し、彼の新会社Discovery LoopはAIを活用して科学および工学研究を自動化することに注力する。ビニヤルス、クォック・リー(Quoc Le)、サンジェイ・ゲマワット(Sanjay Ghemawat)も創業チームに加わった。
ロイターによると、今回の調整は単なる人事異動ではなく、AlphabetがAI研究開発の権限を再編成し、DeepMind内での相対的に独立したGemini開発体制を、Google全体のビジネス戦略にさらに密接に統合しようとする試みである。8月6日の全社ミーティングでは、管理陣が一部チームがDeepMindからGoogleの企業構造に移管されることを明らかにし、DeepMindのこれまでの相対的な独立運営モデルがさらに弱体化することが示された。
この変化は、Googleが近年、AIを直接的な収益源に変える戦略を進めていることと密接に関連している。Googleは2014年にDeepMindを買収して以来、基礎研究や長期的なAIの飛躍を重要な使命としてきたが、ChatGPTの登場や生成AI競争の激化に伴い、GoogleはGeminiが検索、クラウド、エンタープライズソフトウェア、消費者向け製品に直接貢献することを求め始めた。
Google CEOのピチャイは2025年に、カヴクチュオールをGoogleの最高AIアーキテクトに任命した。もともとのDeepMind CTOの職務に加え、GeminiをGoogleのさまざまな製品に組み込む責任を負うことになった。複数の関係者によれば、この任命以降、カヴクチュオールはGeminiの開発方向性において影響力を徐々に強め、一方で一部のDeepMind上層部の意思決定への影響力は相対的に低下したという。
カヴクチュオールは、DeepMindとGoogle Cloudの間の重要な橋渡しともなっている。Google CloudはAlphabetのAI商業化の重要なエンジンとなっており、ハサビスよりもカヴクチュオールの方が両組織間の調整に直接関与している。そのため、彼がDeepMindを率いることで、AIモデルの研究開発とGoogleのビジネスニーズをより緊密に結びつけられる人物と見なされている。
このような組織再編が行われる中、GeminiはAnthropicやOpenAIからの競争圧力に直面している。Geminiは昨年11月に一時的に競合を上回る性能を示したが、AnthropicやOpenAIが新しいモデルをリリースしたことで、Googleは再び追いかけっこを強いられている。関係者によれば、Googleの内部テストでは、Geminiの最新フラッグシップ版がプログラミングなどの特定の能力で依然として競合に遅れていることが判明し、その結果、リリースが約2カ月延期された。
このため、Google共同創業者のブリンはAIモデル訓練への関与を再び強化している。52歳のブリンは現在Googleに正式な管理職はないが、関係者によれば、ここ数カ月、主要なAI担当者に対し、AIの最前線に追いつく必要性を繰り返し強調しており、共同創業人としての影響力を使って特定の研究分野にリソースを集中させようとしている。
ブリンが注目している分野の一つが「再帰的自己改善(recursive self-improvement)」であり、これは人間の介入を最小限に抑えながらAIシステムが自らの能力を向上させる仕組みを指す。ロイターは、ブリンが4月に数百人の従業員が参加する社内タウンホール会議で、Google DeepMindに対し開発スピードの加速を要求したと報じた。
これはブリンがAI競争の重要な局面で介入するのは初めてではない。2022年末にChatGPTが登場し、テクノロジー業界に衝撃を与えた際、ブリンは再びGoogleのAI業務に復帰した。今回もAnthropicやOpenAIがより強力なモデルを次々と発表する中、彼は非公式な形で内部に圧力をかけ続けており、GeminiがAlphabet全体の戦略においてさらに重要性を増していることを示している。
Google内部での今回の再編に対する反応は複雑なものとなっている。Alphabetが8月5日にDeepMindの上層部再編を発表した当日、株価は一時的に下落し、終値は約4%安となった。社員の間では、DeepMindがGemini以外の研究を自由に推進してきた文化が失われるのではないかという懸念が広がっている。
8月6日のDeepMind全社ミーティングでは、ハサビスとカヴクチュオールが社員をなだめ、実際の日常業務に大きな変化はないと説明した。関係者によれば、カヴクチュオールは引き続きGeminiを担当し、ハサビスはAIの長期的研究、科学的進展、社会的影響といった課題に時間を割くことになるという。
しかし、会議では、一部の非技術チームがDeepMindからGoogleの企業構造に移管されることが確認され、社員はDeepMindの自治権が低下していることをより強く感じ取った。Googleにとっては、AI研究リソースをGeminiや直接的なビジネス価値を生むプロジェクトにさらに集中させることを意味する。
Googleの現在のAIビジネスパフォーマンスは決して弱くない。Alphabetは2026年第2四半期に、前年比24%増の1,198億ドルの売上を記録し、営業利益は前年比30%増、営業利益率は34%まで拡大した。Google Servicesの売上は前年比15%増の945億ドル、Google Cloudの売上は驚異的な82%増の248億ドルとなり、AIインフラと企業向けAI需要がクラウド事業を急速に押し上げていることが明らかになった。
Geminiの利用規模も急速に拡大している。ピチャイは第2四半期の決算電話会議で、Gemini Appの月間アクティブユーザーが9.5億人に達し、過去1年間で日次アクティブユーザー数が3倍に増加したと述べた。Googleはまた、Gemini EnterpriseがFortune 100のほぼ90%の企業に採用されており、GeminiモデルがAPIを通じて1分間に約220億トークンを処理していると発表した。
Google CloudのAI需要は、今回の組織再編の重要な背景となっている。Alphabetは第2四半期の決算で、Cloud売上が248億ドルに達し、前年比82%増、クラウドの受注残高(backlog)は5,140億ドルに上ると発表した。同社は、AIインフラストラクチャーと企業向けAIソリューションがCloudの急速な成長を牽引していると指摘している。
しかし、Googleは依然としてAI計算リソースの不足に悩まされている。ピチャイは第2四半期の決算電話会議で、会社はインフラ投資を継続的に拡大し、AIモデルの訓練および消費者・企業向け製品の需要を支えるために、Tensor Processing Units (TPU)の供給制約を解決していくと述べた。Alphabetも、企業および消費者向けAI製品の需要が既存の供給能力を明らかに上回っていると表明している。
TPUリソースの配分は、Google内部の異なる部門間の問題となっている。ロイターは関係者を引用し、Google Cloudの幹部がカヴクチュオールがDeepMindを率いることで、DeepMindとCloudの間で限られたTPUリソースを巡る競合が緩和されると期待していると報じた。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典:PR Times
- 分類:人事
- 関連組織:Alphabet / Google / Google DeepMind
- 製品・サービス:Gemini / Gemini Enterprise