為何AI資料中心耗電量如此龐大？

是的，整體電力需求上升將推高供應成本，間接影響家庭電費。

再生能源能滿足AI的用電需求嗎？

目前仍有侷限，預計仍需搭配天然氣發電，但未來綠電導入將加速。

發布 2026年7月8日 12:40 ・ 最後更新 2026年7月9日 18:47 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR Times

美國能源資訊署（EIA）最新報告指出，受AI資料中心快速擴張及交通與供暖電氣化推動，美國電力消費將於2026至2027年持續增長並再創歷史新高。商業部門用電量將首次超越住宅部門，顯示電網負載結構出現根本性轉變。

美國能源資訊署（EIA）於週二（7日）發布最新《短期能源展望》（STEO）報告指出，受人工智慧（AI）資料中心急速擴張以及交通與供暖電氣化趨勢推動，美國電力消費在去年連續兩年創下年度新高後，2026年與2027年將持續增長，並再度刷新歷史紀錄。

根據EIA預估，美國全年用電量將從去年的4.195兆千瓦時（kWh）上升至2026年的4.269兆千瓦時，2027年更進一步達到4.399兆千瓦時。

EIA表示，用電量激增的主要原因在於支援AI訓練與加密貨幣運算的大型資料中心耗電量大幅增加，加上家庭與企業逐步以電力取代化石燃料用於供暖及電動車充電。

值得注意的是，電力需求的增長將首度由商業部門主導。EIA預測，今年美國商業用戶售電量將增至1.550兆千瓦時，住宅用戶則小幅回落至1.508兆千瓦時，意味著商業部門用電量將有史以來首次超越住宅部門。工業用戶售電量預計增至1.065兆千瓦時，接近2000年時的歷史高點。

去年，美國住宅與商業部門的用電量分別創下1.515兆與1.493兆千瓦時的歷史新高。

EIA分析指出，隨著雲端服務商與科技巨擘大舉興建AI運算基礎設施，資料中心已成為美國新增電力需求的最大單一來源，這不僅持續支撐天然氣發電的需求，也加速推動再生能源在整體發電結構中的占比提升。

根據EIA預測，再生能源在美國發電量中的占比將從2025年的約24%上升至2027年的27%，而燃煤發電的占比則將從17%下滑至15%。

分析師指出，商業用電量首度超越住宅用電，標誌著美國電網負載結構出現「典範轉移」。AI相關基礎建設所帶來的實際電力壓力，已從規劃藍圖轉為現實挑戰，後續需密切關注輸配電網路的擴建進度，以及電價上漲對通貨膨脹可能產生的傳導效應。