市場研究機構在MWC上海展後觀察指出,今年展會反映出AI產業已正式進入商業化階段,競爭焦點正從模型能力,逐步轉向工作流程整合與商業化落地。AI也開始全面影響終端裝置、電信營運模式以及網路基礎建設,帶動整個AI產業鏈的新一波轉型。
Counterpoint Research觀察指出,今年MWC上海最大的改變,在於AI不再只是單一應用程式中的功能,而是逐漸成為整個作業系統與使用介面的核心。
包括AI手機、AI眼鏡、AI PC以及企業AI工具,都開始由AI Agent負責理解使用者需求,並跨越不同應用程式完成任務,例如整理會議紀錄、即時翻譯、搜尋資訊或控制智慧裝置,大幅降低使用門檻。
相較於過去聚焦模型能力,今年更多廠商選擇率先推出可實際使用的AI產品,再透過市場持續優化,展現中國AI產業更重視商業化速度與生態系建立的發展方向。
展場中另一項值得關注的趨勢,是AI開始深入各種高頻使用情境。例如AI眼鏡提供即時翻譯與視覺辨識、智慧手機透過AI協助拍攝姿勢建議、企業AI裝置則直接整合會議紀錄、摘要與工作流程。這些產品未必展示最先進的AI模型,卻更容易解決使用者每天面臨的問題。
Counterpoint Research分析師Sanghoon Kim認為,未來AI產品的競爭優勢將逐漸從模型能力,轉向是否能真正融入既有使用習慣,提升工作效率與平台黏著度。
除了終端裝置,今年展會另一項重要議題,是電信產業如何在AI時代創造新的營收來源。中國三大電信營運商已開始測試以Token為核心的AI服務模式,希望從過去依賴網路流量(Byte Traffic)收費,逐步發展AI推論、AI Agent及企業AI服務等新型商業模式,避免未來僅扮演AI流量傳輸角色。不過Counterpoint Research也指出,Token商業模式仍處於早期發展階段,企業市場將比消費市場更容易率先採用,後續仍有待更多應用服務成熟。
隨著AI Agent、智慧家庭、AI眼鏡及機器人等應用快速發展,網路需求也出現明顯變化。過去網路設計主要強調下載速度,但AI應用更需要高速上傳、低延遲及高可靠性的雙向傳輸能力。同時,大量AI服務仍仰賴雲端運算,因此家庭寬頻、Wi-Fi 7及未來Wi-Fi 8等技術的重要性持續提升。
未來AI競爭不僅發生在終端裝置,更將延伸至網路基礎建設與服務品質,電信商、設備商及網通供應鏈都將迎來新的成長機會。
Counterpoint Research資深分析師Taimur Zafar表示,MWC Shanghai 2026最重要的訊息並非出現了新的大型語言模型,而是AI正式進入商業化競爭的新階段。未來企業的競爭關鍵,將不再只是打造更大的模型,而是如何將AI快速導入終端裝置、企業工作流程及完整生態系,創造可持續的商業價值。隨著AI應用持續擴展,也將同步帶動半導體、終端設備、網路基礎建設及電信服務的新一波升級。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR Times
- 分類:調查
- 相關組織:Counterpoint Research
- 原文日期:MWC Shanghai 2026
- 產品、服務:AI PC / Wi-Fi 7