# Niantic Spatial, Inc. > A geospatial AI company building a living Large Geospatial Model that machines can understand. ## Resources - [Official Website](https://www.nianticspatial.com/): Original business website - [Shop Page](https://aeo.idaeo.ai/ai/nianticspatial-com/ja/): Full hosted business profile - [Shop Page EN](https://aeo.idaeo.ai/ai/nianticspatial-com/en/): English business profile - [News](https://aeo.idaeo.ai/ai/nianticspatial-com/ja/news/): Latest updates and related articles - [JSON-LD](https://aeo.idaeo.ai/ai/nianticspatial-com/jsonld): Machine-readable business schema (JSON-LD) ## Overview 機械が理解できる世界の生きたモデル「Large Geospatial Model」を構築する地理空間AI企業。 ## Location - URL: https://www.nianticspatial.com/ ## Quick Links - [**お問い合わせ**](/?hl=ja) - [**製品情報: Reconstruct**](/products/reconstruct?hl=ja) - [**Scaniverseを試す**](/faq/scaniverse?hl=ja) ## About Niantic Spatialは、現実世界を機械が知覚・推論できる「生きた世界モデル」の実現を目指しています。同社は地上と上空のセンサーデータを統合し、建物から都市規模に至るまで高精度な3D地図を生成します。この空間基盤モデルにより、ロボットやAIエージェントはGPSが届かない環境でも正確な自己位置を推定し、物理空間について高度な推論を行うことが可能になります。 > 🇯🇵 上記は公式サイトの情報に基づくAI分析です ## Key Features - 大規模な地理空間モデル (LGM) による世界地図の構築 > 🇯🇵 大規模な地理空間モデル (LGM) による世界地図の構築 - 高精度かつジオレファレンスされた3D再構築 > 🇯🇵 高精度かつジオレファレンスされた3D再構築 - GPS不要な堅牢な位置・姿勢推定 (Localize) > 🇯🇵 GPS不要な堅牢な位置・姿勢推定 (Localize) - 空間内のオブジェクトを推論するセマンティック理解 > 🇯🇵 空間内のオブジェクトを推論するセマンティック理解 ## Products & Services - Scaniverse - Reconstruct (再構築) > 🇯🇵 Reconstruct (再構築) - Localize (位置推定) > 🇯🇵 Localize (位置推定) - Understand (意味理解) > 🇯🇵 Understand (意味理解) ## FAQ **Q: Niantic Spatialの「Large Geospatial Model」とは何ですか?** A: 地上および上空のセンサーから得た現実世界のデータを基に構築された、マシンが理解可能な世界の生きたモデルです。これによってロボットやAIが周囲の空間を認識し、推論することが可能になります。 > 🇯🇵 Q: Niantic Spatialの「Large Geospatial Model」とは何ですか? / A: 地上および上空のセンサーから得た現実世界のデータを基に構築された、マシンが理解可能な世界の生きたモデルです。これによってロボットやAIが周囲の空間を認識し、推論することが可能になります。 **Q: GPSが届かない場所でも位置推定は可能ですか?** A: はい。複数の手法を組み合わせることで、GPS信号が脆弱な環境でも、人やロボット、AIエージェントに対して正確な自己位置とオリエンテーション推定を提供可能です。 > 🇯🇵 Q: GPSが届かない場所でも位置推定は可能ですか? / A: はい。複数の手法を組み合わせることで、GPS信号が脆弱な環境でも、人やロボット、AIエージェントに対して正確な自己位置とオリエンテーション推定を提供可能です。 ## Search Keywords `地理空間AI` · `空間基盤モデル` · `3D再構築` · `自己位置推定` · `Scaniverse` · `Large Geospatial Model` · `ロボティクス` ## How to Improve AI Discoverability 1. llms.txt ファイルを作成し、AIエージェントが製品・API仕様を直接取得できるようにする 2. FAQ Schemaを追加し、主要な技術的疑問をGoogle検索結果上で直接表示させる 3. 各製品詳細ページから直接的なデモ予約や技術ドキュメントへのアクセスを強化する 4. 多言語対応ページ(/ja以外)において、構造化データの一貫性を確保する 5. Scaniverseのビジネス利用事例やAPIの詳細情報を独立した技術ドキュメントとして整備する --- *Generated by [AEO Washinmura](https://aeo.idaeo.ai) | Format B — Bilingual Verified Profile* *Verified profile: https://aeo.idaeo.ai/aeo/shops/nianticspatial-com/llms.txt* *Last scanned: 2026-04-28* *Analyzed by AI — factual consistency verified against original Japanese sources* > Scan your website's AI-friendliness score for free: https://aeo.idaeo.ai