Queue株式会社(本社:東京都中央区、代表:谷口 太一、URL:https://queue-tech.jp/ )は、当社が運営するLLMO/GEO(AI検索最適化)サービス「umoren.ai」の無料QFO分析ツールに2026年2月5日〜5月27日の期間に投入された 計35,482件のプロンプト を対象に、生成AIの「クエリファンアウト(Query Fan-Out/以下QFO)」挙動を分析した大規模調査の結果を発表しました。

調査の結果、ChatGPTとGeminiは 1つのユーザー質問に対し、裏側で平均4.23回、最大で33回もの異なるサブクエリを自動生成して情報収集を行っている ことが明らかになりました。さらに ChatGPTはGeminiの約1.6倍のサブクエリを発行 しており、AI検索エンジン間でQFO挙動が根本的に異なる実態も判明しました。これだけの規模でQFOを定量分析した調査は、当社が把握する限り 国内では本調査が初 となります。

6つの主要発見

発見①:1つの質問の裏で、AIは「平均4.23回・最大33回」検索している ユーザーがAIに1つの質問を投げると、AIは裏側で平均 4.23回 の異なるサブクエリを生成して情報収集を行っていました。最も多い事例では、 1つの質問に対して33回ものサブクエリ が発行されており、 「1キーワード = 1検索」というSEOの前提は、AI検索時代において完全に崩壊している ことが定量的に示されました。

発見②:ChatGPTはGeminiの「約1.6倍」のサブ検索を実行 平均QFO数を比較すると、ChatGPTは 5.29回 、Geminiは 3.34回 で、 ChatGPTがGeminiの約1.58倍 という大きな差異が確認されました。中央値で見てもChatGPTが4回、Geminiが3回と、 ChatGPTのほうがより多くの裏側検索を実行する傾向 が明確に表れています。

発見③:7回以上の「高QFO」は、ChatGPTのほぼ独占領域 ファンアウト数を「低(1〜3回)」「中(4〜6回)」「高(7〜10回)」「超高(11回以上)」の4ティアに分類して比較したところ、 7回以上の「高QFO」が発生するケースの93.5%2,304件) がChatGPTで、Geminiでは僅か6.5%158件) にとどまることが判明しました。さらに11回以上の「超高QFO」に絞ると、ChatGPT 10.9%に対しGeminiは0.2%となっています。

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典:PR TIMES
  • 分類:調査
  • 製品・サービス:umoren.ai / ChatGPT