Queue Inc.(總部:東京都中央區,代表:谷口 太一)發佈了一款免費的「客戶旅程設計工具」,作為其 AI 搜尋優化服務「umoren.ai」的一環。只需輸入網站網址,該工具即可自動生成潛在客戶從接觸到該網站為止的客戶旅程地圖。該工具透過 AI 解析網站的業務內容,並將 TOFU(認知)、MOFU(比較検討)、BOFU(決策)各階段的顧客心理、疑問、搜尋關鍵字/AI 指令及推薦內容整理成一張地圖,實現 AI 搜尋時代的數據驅動內容規劃。
背景 隨著 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等生成式 AI 的普及,顧客的資訊收集行為發生了巨大變化。不僅依賴傳統搜尋引擎,從課題認知階段到比較評估,最終至決策,直接向 AI 提問已成為常態。
在這種環境下,掌握「顧客在各階段持有何種疑問、進行何種搜尋或 AI 提問、接觸何種內容」對於設計 SEO 及 LLMO(大型語言模型優化)策略至關重要。
然而,通常製作客戶旅程地圖需要多人參與的研討會,耗時數小時甚至數天,許多企業面臨「明知重要卻無法著手」或「製作後因未更新而形同虛設」的問題。此外,若在未繪製旅程圖的情況下盲目增加內容,往往與各階段的顧客需求脫節,難以產生具體成果。
關於客戶旅程設計工具 這是一項免費服務,AI 可根據企業網址自動設計從潛在客戶發現公司到決策的完整旅程。無需註冊帳號,任何人皆可立即使用。
工具運作機制 - URL 爬取:自動解析輸入網址的內容,提取業務概要、目標客群及價值主張等語意結構。 - 業務解析:基於提取資訊,由 AI 推估該業務特有的購買流程與顧客樣貌。 - 旅程地圖生成:沿著 TOFU(認知/課題認識)、MOFU(比較/検討)、BOFU(決策/轉換)三個階段,自動生成顧客心理、課題、疑問、搜尋詞/AI 指令及推薦內容。 - 結果視覺化:輸出業務摘要、購買漏斗圖及旅程地圖表三種形式。
工具提供的三大輸出 1. 業務摘要:以卡片形式顯示 AI 解析出的「業務概要」、「目標客群」及「價值主張」。 2. 購買漏斗:視覺化顯示客戶如何經歷 TOFU、MOFU 和 BOFU 三個階段。 3. 客戶旅程地圖:將各階段的用戶狀態與心理、課題與痛點、顧客疑問、搜尋關鍵字/AI 指令以及推薦內容整理成一張表。 生成的旅程圖可下載為 Excel 格式,直接用於內部共享及策略會議。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:新品
- 相關組織:Queue株式会社
- 產品、服務:umoren.ai