光是「交給AI」並不能改變研究開發

推動量子電腦產業應用的QunaSys株式會社（總公司：東京都文京區，代表取締役CEO：楊天任），將於2026年6月24日（週三）舉辦一場線上研討會，主題為研究開發場域中的生成式AI應用，以及與人類的協作模式。

研討會概要 活動名稱：「光是『交給AI』並不能改變研究開發」 — 為研究開發、技術開發現場人員舉辦的研討會 — 時間：2026年6月24日（週三）14:00～15:00 舉辦形式：線上（Zoom） 參加費：免費（需事前登錄） 主辦：QunaSys株式會社

背景與本研討會的目標 隨著生成式AI的發展，在研究開發領域中，AI應用的探討也正急速進展。 不僅是論文調查或摘要，AI在假設生成、主題探索、數理模型建構、研究計畫擬定等過去由研究人員負責的上游工程中的應用，也開始變得實際可行。 然而在實際現場，單純導入AI卻無法帶來足夠成果的案例也屢見不鮮。

現場發生的課題 ・難以判斷AI的輸出應信任到何種程度 ・對於如研究主題制定這類「沒有單一正確答案的問題」，如何應用AI尚未被整理歸納 ・瓶頸並非導入AI本身，而是「與人類的角色分工設計」

在研究開發中，「如何定義問題本身」、「哪個假設值得驗證」的決定過程至關重要。 本研討會將AI視為「創造更佳問題的輔助工具」，而非「研究人員的替代品」，並根據實際的研發流程，整理人類與AI如何協作。 此外，我們將以QunaSys開發的研發支援解決方案「PhysiLenz」為例，介紹在假設建構和研究主題制定中AI應用的具體方法。

議程（預定） ・開場致詞／主旨說明 ・生成式AI・大型語言模型（LLM）在研究開發領域的應用 ・整理AI擅長／不擅長的問題 ・在研究開發主題制定中的AI協作實演 ・問答環節 ・閉幕

講者 高椋 章太 QunaSys株式會社 研究解決方案部 部長

本研討會的重點 1. 焦點在於「人機合作的研發流程」，而非「導入AI」 我們將焦點放在與人類的角色分工和驗證流程設計，而非AI單體的性能。同時，我們將介紹一種實踐性的思維方式，即利用AI將研究人員的經驗和直覺加以結構化、假設化，而非將其抹除。

2. 處理研究主題制定這一「上游工程」 我們將探討在研究開發的起點—「應該研究什麼」—中AI的應用，而不僅僅是業務效率化。

3. 以實際的研發流程為基礎進行解說 我們將以化學工程、製程設計、材料開發中的具體案例為題材，說明與AI的協作流程。

推薦給以下人士 ・研究開發部門、技術部門的人員 ・正在摸索如何將生成式AI應用於研究開發的人員 ・想了解AI應用的具體角色分工和工作流程的人員 ・對研究主題制定的高度化、效率化感興趣的人員 ・DX推進、數位推進部門的人員 ・正在探討R&D領域AI應用主題的人員 ・正在思考如何在現場落實AI應用的人員 ・MI・CAE・計算科學負責人 ・在人機協作設計上感到挑戰的人員 ・希望提供超越單純「計算」的附加價值的人員

報名方法 請透過回覆表單進行事前登錄。 ※報名截止日期：2026年6月19日 ※觀看連結將於活動前一天以電子郵件寄發。

關於QunaSys QunaSys是一家引領化學、材料科學等產業量子演算法開發的量子電腦軟體公司。我們專注於量子機器學習、量子化學以及利用量子技術的CAE（電腦輔助工程）領域，並與學術機構、產業界、政府機關合作，致力於最大化量子電腦的潛力，以應對科學挑戰。

聯絡方式 QunaSys株式會社 研討會負責人 Email：[email protected]