Sapeet 推出針對地方銀行的 AX 解決方案

Sapeet 公司（總部：東京都港區，總裁：築山 英治）正式推出針對地方銀行的 AX（人工智慧轉型）解決方案。該解決方案旨在支援法人業務組織的轉型，協助其從傳統以存款與貸款為中心的資金支援型銷售模式，轉變為能橫跨金融與非金融領域，協助區域企業解決根本性經營課題的專業組織。

背景：地方銀行面臨營業模式轉型的迫切需求 目前，地方銀行正面臨兩大巨變：「區域企業面臨的課題複雜化」以及「金融業競爭加劇」。

區域企業經營課題的多樣化 受人口減少導致市場萎縮、長期勞動力短缺、原物料與能源價格飆漲、繼承人缺失導致的事業繼承問題，以及數位化與AI應用推廣遲緩等因素影響，地方企業所處的經營環境日益嚴峻，許多企業迫切需要應對這些複雜且困難的課題。

地方銀行競爭環境的激化 隨著大型電信營運商與 BaaS 業者跨足金融業務，企業的融資管道日益多元。在這樣的背景下，僅憑藉存款與貸款的傳統客戶關係，已難以維持競爭優勢。

基於上述背景，地方銀行不再僅限於提供貸款建議，更需要深入了解企業的業務與經營課題，透過廣泛的金融與非金融支援，支撐客戶企業的可持續發展。然而，在轉型為「經營課題解決型」銷售模式的過程中，許多前線業務單位正面臨結構性的阻礙。

Sapeet 在支援眾多地方銀行的過程中，發現了兩個共通課題：嚴重的勞動力短缺以及專業技能傳承的斷層。儘管許多銀行正透過行政工作的數位化，將節省下來的人力轉移至業務單位，但隨之而來的是培訓資源不足，以及資深行員經驗知識「黑箱化」的問題。頂尖行員的談判技巧與對客戶的洞察，往往被視為個人天賦，而缺乏系統性的機制使其成為組織共享的資產。

有鑒於此，Sapeet 推出此 AX 解決方案，以推動地方銀行法人業務的改革。

關於 Sapeet 的「地方銀行 AX 解決方案」 雖然許多地方銀行正積極推動AI導入，但其應用多侷限於行政或審查等後台業務的效率化。若要在資源有限的情況下實現獲利最大化，關鍵在於將AI整合至直接與獲利掛鉤的核心領域——「法人業務部門」。

解決方案特點： 本方案並非單一工具的堆砌，而是建構一套能全面提升地方銀行法人業務流程（商談準備、稟議諮詢、知識共享等）的基盤。

1. 建構 AI 應用的基盤——「Agent Data Platform (ADP)」 解析行內累積的結構化與非結構化數據，以及資深行員擁有的融資判斷技巧、事業性評估、客戶洞察等隱性知識。提取並系統化法人銷售中的成功模式與判斷脈絡，建構能讓AI代理人進行高精確度判斷與提案的數據基盤「Agent Data Platform (ADP)」。

2. 針對業務流程優化的 AI 代理人支援 將與 ADP 聯動的 AI 代理人整合至從商談準備、課題諮詢到案件整理的法人銷售各流程中。行員在日常業務中，即可從 AI 代理人獲得關於客戶潛在課題的假設，以及關鍵切入點的具體建議。藉此提升針對經營課題的提案精確度與決策速度。

3. 透過自主學習循環，建立高可複製性的業務組織 將日常業務中獲得的新知自動回饋至 ADP，持續提升 AI 與整體組織的提案能力。即使面對跨業競爭與客戶需求多樣化，也能建立持續精進對客戶理解與提案能力的業務體制。

【6月17日（週三）舉辦】「地方銀行 AX 解決方案」網路研討會 為配合服務推出，將舉辦說明會。除了詳細介紹本解決方案外，也將探討未來地方銀行所需的角色、其他銀行的導入案例，以及AI應用的成功關鍵。現場亦設有 Q&A 環節。

日期：2026年6月17日（週三）12:00–13:00（※2026年6月24日起提供錄影存檔） 形式：線上