Snowflake Horizon 目錄統一企業整體的治理、上下文與安全性，強化可信賴的AI

*本新聞稿是美國 Snowflake 公司於6月2日發布內容的摘要翻譯。*

Snowflake Horizon 目錄的全新創新，統一了AI的治理、上下文和安全性，為跨數據、工具和代理的企業AI提供了可信賴的基礎。

為代理時代而設計：

Snowflake Horizon 目錄的全新強化功能，讓所有人員、工具和代理能夠透過更豐富的語義視圖以及內建的治理和安全控制，共享共同的、可信賴的業務上下文。BlackRock 等客戶正在利用新的 Horizon Context，基於「企業中單一可信定義」的共同定義來實現AI運營。

AI時代的主動安全：

Acxiom、NewDay 和 Thomson Reuters 正在與 Snowflake 合作，驗證 Snowflake 新的AI安全功能如何增強企業AI和代理系統中的安全性、治理和控制。

實現簡單的可擴展性：

透過與 Snowflake Horizon 目錄無縫整合，Adaptive Compute 能夠大規模部署AI應用程式和代理，同時實現卓越性能和營運簡化。

AI數據雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了 Snowflake Horizon 目錄的新創新，這些創新重新定義了企業治理、上下文化和保護AI的方式。

隨著組織從AI實驗階段轉向以企業規模自主運行的系統，企業需要的是基於可信賴的業務上下文運作，同時又能維持安全性、治理和合規性的AI。Snowflake Horizon 目錄作為企業數據的通用AI目錄。Horizon Context 等新功能確保所有使用者、工具和AI代理都能基於相同的可信賴業務上下文執行任務。結合專注於治理和保護AI代理的新安全創新，Snowflake Horizon 目錄成為支援可信賴AI的整合基礎。基於 Horizon 目錄提供的治理、安全性和控制，Adaptive Compute 能代表客戶即時自動最佳化運算和軟體資源。無需手動調整或管理基礎設施，即可獲得企業級的高速、高效AI和應用程式效能。

Snowflake 產品執行副總裁 Christian Kleinerman 表示：

「在智慧變得自主的時代，信任不是事後才考慮的因素，而是基礎本身。組織需要的是基於可信賴的業務上下文運作，且從一開始就內建治理和安全的AI。透過 Snowflake Horizon 目錄的這次新進化，我們為所有代理、應用程式和人員提供了將AI從實驗階段轉移到實際業務所需的可信賴上下文和安全控制。」

為AI建立業務數據的共同理解

隨著AI代理做出更多自主決策，數據中微小的不一致也可能導致重大錯誤。因此，許多AI專案停滯不前，無法從概念驗證（PoC）階段進入實際運作。傳統的語義層與數據本身脫節，使得在多個系統之間維持定義和治理的一致性變得困難。例如，如果AI代理根據收入數據建議漲價，但不同系統對收入的定義和計算方法不同，那麼這個建議就可能導致錯誤的判斷。

Horizon Context 透過為AI和BI提供一個上下文層來解決這個問題，統一全公司對數據的意義解釋，從而確保AI驅動決策的可靠性。BlackRock 等公司正在使用 Horizon Context，確保其AI基於「企業中單一可信定義」的共同定義來運作。Horizon Context 透過以下功能實現這一點：

收集可信賴的業務上下文：

目前，業務邏輯分散在 SQL、BI 儀表板和代理中，這削弱了AI驅動洞察的可靠性。Horizon Context 整合了組織數據資產（包括資料庫、資料湖和 BI 工具）中的業務上下文，確保所有工具、團隊和AI代理都參考相同的可信賴上下文。這使得團隊能夠快速識別、組織並放心地使用正確的數據。

自動維護業務上下文：

當大型語言模型（LLM）基於業務邏輯運作時，它們會停止猜測並開始進行準確推理。Horizon Context 讓數據分析師能夠整合業務上下文（例如數據如何被使用、信任和更新），從而獲得更豐富、連接性更強的數據視圖。透過 Semantic Studio，無需 SQL 專業知識即可定義共同的業務邏輯，而 Semantic View Autopilot 則能自動產生並改善持續維護此上下文的語義視圖。對於跨組織共享的數據（例如 Snowflake Marketplace 的數據集），可以自動建立語義視圖和數據代理，將可信賴的業務上下文反映到所有AI和分析工作流程中。透過讓AI能夠存取一致且受治理的業務定義，向 Snowflake CoCo（一個用於更快開發的編碼代理）提出業務問題，即使數據位於 Snowflake 外部，也能獲得可信賴的答案。

將可信賴的上下文擴展到所有環境：

Snowflake 正在將對可信賴業務上下文的存取擴展到整個企業，從而實現更可靠的