【徹底解說】第 2 次數位技能標準（DSS）ver.2.0 修訂研討會：企業是否需要數據管理人才以及如何培養？（6/25 舉辦）

STANDARD Inc. 致力於支持超過 1,500 家企業（以大型企業為主）進行數位轉型（DX）與內部化，將於 2026 年 6 月 25 日（四）舉辦關於日本經濟產業省與 IPA 於 2026 年 4 月所發布之數位技能標準（DSS）ver.2.0 的網路研討會。

研討會概要 於 2026 年 4 月公佈的數位技能標準（DSS）ver.2.0 中，新設了「數據管理類型」。由於明確定義了數據管家（Data Steward）、數據架構師（Data Architect）與數據工程師（Data Engineer）這三個角色，我們收到了許多諮詢，如「這對我們公司來說是必要的人才嗎？」以及「與現有的數據科學家有何不同？」

在本研討會中，我們將梳理新設數據管理類型所承擔的職責，並針對在 AX（AI 轉型）時代中所有商務人士所需的數據素養之間的關係，以及與數據科學家的職責區分進行解說。

除了單純介紹類型定義外，針對「該賦予誰這項任務以及如何進行培育」的問題，STANDARD 將根據支持超過 1,500 家企業的經驗與眾多數據管理人才的培育成果，傳達具體的思維方式。

本次重點主題 在過去的 DSS 中，數據科學家的培育被視為主要論點，導致許多企業將數據人才培育的中心僅聚焦於數據科學家。然而，正如 DSS ver.2.0 所強調的，如果在分析與活用數據的人才之前，沒有能夠讓數據處於可用狀態的人才發揮作用，組織整體的數據應用便無法向前推進。

此外，許多企業在試圖將 DSS 融入自身的 DX 人才策略時，往往會因為直接套用 DSS 的角色定義，而陷入「要培養的人才種類太多而不切實際」或「內部對於誰該承擔哪個角色感到混亂」的情況。

在本研討會中，我們將以新設數據管理類型的意義為起點，描繪企業數據應用功能健全的狀態，並結合 STANDARD 的觀點與支援案例，深入探討應如何思考所需的人才畫像與培育計畫。

研討會傳達內容 - 何謂數據管理類型：數據管家、數據架構師與數據工程師的角色與差異。 - 與數據科學家的差異：負責分析的人才與負責讓數據處於可用狀態的人才之職責分工。 - AX 時代的數據素養：所有商務人士所需的基礎素養與數據管理類型的關係。 - 思考「公司是否真的需要」的視角：從功能健全狀態逆向推算的人才設計觀點。 - 商務分析（BA）人才應具備數據管理層面的理由及其培育設計思維。 - 事業部門人員應具備的數據管理相關技能。

講師 - 執行役員 合夥人：蓋盛 元希（Genki Fumori） 曾在富士通、Deloitte、BCG 任職，領導並經歷了從策略制定等高階層到數據分析/SI 等執行階層的全業務流程。在 BCG 時，參與了岸田政府的「數位人才培育」政策，負責制定人才培育課程與企業 DX 推動計畫等，對培育約 2,000 名人才做出貢獻。2023 年加入 STANDARD 後，主導數位人才培育與 DX 諮詢業務。

- 資深經理：多田 祐太（Yuta Tada） 畢業後進入 NTT Communications。始終從事自有雲端服務工作，曾擔任工程師負責服務運作，並以 PMO 身份參與業務改善與事業開發等。在職期間曾有美國派駐經驗。隨後加入 PwC 諮詢公司，專注於 IT 基礎建設與全球 IT。